[사회복지조사론] 표본추출의 주요개념과 확률표집법, 비확률표집법의 유형및장단점을 설명하시오
Ⅰ 서론
Ⅱ 본론
1. 표본추출의 개념
1) 표본추출의 용어 및개념표본추출에서는 여러 가지 통계적(기술적) 용어가 사용된다. 따라서 표본추출에 대한 논의에 표본추출과 관련된 개념및 용어를 살
그리고 쉽게 식별이 가능해야 한다. 이러한 조건이 충족되지 않으면 표본설계가 잘 될 수 없다. 추출틀은 바로 집단이 되기 때문에 완전한 틀을 작성하는 것이 표본설계의 첫 출발점이 된다. 따라서 본론에서는 표본추출의 장단점및표본추출의 유형을 설명하고, 확률표집법에 대해 설명해 보겠다.
전체대상 또는 집단을 말한다. 이런 모집단 전체를 대상으로 조사하는 것을 전수조사라고 부르며, 이 조사방법은 연구자가 파악하고자 하는 모든 데이터를 대상으로 연구하므로 가장 이상적인 연구방법이다. 따라서 본론에서는 표집(표본추출, Sampling)의 개념과 장점, 단점에 대하여 서술해 보겠다.
비해 랜던은 8개 선거구에서만 승리했다. 여기서 문제의 원인은 <다이제스트>지가 사용한 표본틀이 전화 가입자와 자동차소유자인 것에 있다. 미국 역사상 최악의 경제 불황의 말기였던 당시에는 지나칠 정도로 부유한 표본을 선정한 것이다. 표본은 효과적으로 빈민층을 제외시켰고 빈민층은 압도적
때문에 대표적인 표본을 추출하여 이를 토대로 연구하는 것이 일반적인 형태라고 할 수 있습니다. 이에 표본조사 및표본추출을 더욱 자세히 살펴보고, 왜 이러한 표본조사가 필요한지, 표본이 갖는 장단점은 무엇인지 그리고 세부유형 중 하나인 확률표본추출법이 무엇인지 설명하고자 합니다.