. 그러한 통신언어를 포함한 컴퓨터가 여러 가지 언어를 생성하고 사용할 수 있는 컴퓨터 상의 모든 언어를 연구하는 모든 분야를 컴퓨터언어라 한다. 이러한 컴퓨터언어를 연구한 학문이 컴퓨터언어학이라고 볼 수 있다. 이 장에서는 언어의이해1BAI와 컴퓨터언어학에 대해 간략히서술하기로 하자.
중의성이 있는 단어는 머신러닝 기법을 활용하여 문제를 풀어나갈 수 있는데 그러한 기계학습 알고리즘으로는 딥러닝(Deep learning), 결정 나무(Decision tree), 선형분리자, SVN, HMM, Maximum Entropy 등이 있다. 이 장에서는 언어의이해1B형 자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해 간략히서술하기로 하자.
처리 기법이 주류를 이뤘다. 하지만 최근에는 딥 러닝과 딥 러닝 기반의 자연어처리가 방대한 텍스트로부터 의미 있는 정보를 추출하고 활용하기 위한 언어처리 연구 개발이 전 세계적으로 활발히 진행되고 있다. 본 과제에서는 자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 설명해보고자 한다.
인공적 지능 프로그램이라 할 수 있다.
1958년에 리스프(LISP), 1972년에는 프롤로그(Prolog)4) 등 논리 프로그래밍 언어가 개발되었고, 이어 1980년대 초반에는 인공지능 관련 추론개념, 뉴럴 네트워크(neural network), 퍼지 이론 등 기초 이론이 정립되었다.....(중략)
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3. 컴퓨터언어학컴퓨터언어학은
인공지능 및 정보처리이론에 지대한 공헌을 한 사람들이 개최한 것으로 현재의 인공지능학회(AAAI)가 되었다.
2) 유형
인공지능은 크게 둘로 분류할 수 있다.
(1) 약한 인공지능
약한 AI는 특정 영역의 문제를 푸는 기술이다. 단어를 입력하면 검색 결과를 보여라 등 간단한 문제를 풀 수 있다. 약한 AI