I. 마코브 분석
1. 마코브 분석의 의의
마코브 분석(Markov process model)은 반복적인 시행이나 장기적인 관측을 토대로 확률적 시스템의 변화를 연구하는데 유용한 기법이다. 마코브 분석은 러시아의 마코브(A. A. Markov)에 의하여 1906년에 최초로 개발되었으나 마코브 분석의 정확한 모형은 1923년 뷔너(N. W
분석 과정
1) 데이터 수집과정
관광지와 같은 특정 지역의 호텔들은 성수기 및 비수기 문제로 객실 요금과 이용현황에 큰 영향을 받고 있습니다. 실제로 이런 호텔들은 가격 책정과정이나 고객 이용 현황에 있어 일관적이지 못하고, 불규칙하며, 변화의 분포도가 크기 때문에 모델 수립과정이 복잡해
이용하여 미래를 예측하는 기법으로
<사회조사방법론>
회귀분석은 독립변수의 변량(variance)이 달라질 때 종속 변수에 미치는 효과를 분석하는 방법이므로 본래 자연과학에서 실험에 의한 관찰 결과를 분석하는데 적용되었다. 그 후 사회 현상, 특히 경제 분야의 변인들 간 관계를 분석하여 수리
분석, 환경조사를 담당하고 있다.
이를 위해 X-선 조사장치, 플라즈마처리기, 진공동결건조기 등의 장비를 이용한 소장품의 과학적인 보존처리와 환경측정장치 등을 이용한 전시환경의조사를 실시하고 있다. 또한 최적의 보존처리 방법과 제작 기술을 조사하기 위하여 SEM-EDS, XRD, XRF, GC=MS, HPLC 등의 첨