제1장 데이터마이닝의 개요
1. 데이터마이닝의 정의
1956년 미국의 어느 조그만 마을에 작은 전파상을 운영하는 밀러라는 사람이 있었다. 이 전파상은 수 대에 걸쳐서 내려오는, 그 주위의 여러 다른 마을에도 소문이 난 유명한 가게였다. 물론 주위에는 여러 개의 전파상이 있었지만 유독 밀러씨
마이닝(Data Mining) 기법으로 사용되는 것이다! 데이터마이닝 기법을 수업시간에 배워서 인지 더욱 흥미롭게 느껴졌다. 수많은 고객 정보 중에 대학을 졸업하거나 사회인이 되었을 나이의 고객 정보만을 추출하여 이용하는 것이다. 이렇듯 기업에서는 현재 데이터마이닝 기법을 많은 분야에 사용하고 있
마이닝 솔루션을 도입하였다. 분실카드 사용방지를 위한 데이터마이닝 솔루션은 먼저 과거 5년간 카드를 부정하게 사용한 바 있는 고객의 데이터를 가지고 그 고객의 신용카드 이용시간, 금액, 장소, 신용카드가 자주 사용되는 업종 등 개인의 거래정보와 회원특성을 분석하였다. 이러한 패턴 분석을
마이닝을 통해 이것들을 구분할 수가 있다. 회원의 나이와 성별, 직업에 따라 관심을 가질 제품을 구분하여 필요한 사람에게 필요한 정보만을 전달한다면 경제적, 시간적 그 외 여러 측면에서 훨씬 효율적인 비즈니스가 이루어질 수 있는 것이다. 광고학 등에서 나오는 개별마케팅의 개념과도 관계되는
기술
2.1. web data( log data 중심)
#log: 사용자가 웹 사이트를 이용한 기록을 담는 로그 데이터를 기반으로 다양한 정볼르 추출하는 것, 웹에서의 모든 사용자들의 행동은 웹 서버에 log 형태로 남게 된다.
ㅡ일반적인 의미 :웹 사이트의 페이지, 사용자별 페이지, 접속장소 및 방식, 시간별 페이지,