데이터마이닝에 대해 더 자세히 알고 싶었다. 이러한 이유로, 필자는 웹마이닝의 중요성을 조금이나마 사람들에게 알리고,필자 또한 이 분야를 알수 있는 기회라 생각해, 그 중 한 부분인 webusage mining을 주제로 선택하였다.
1부 webusage mining 소개
1.1 webusage mining의 정의
웹 서버로부터 사용자의
사용자의 가입정보를 많이 확보하는 것이 중요하다. 이외에 Log Data를 활용하는 방안이 있다. 웹에서의 모든 행동들은 웹 서버에 Log 형태로 남게 된다.
웹 구조 정보(Hyperlink형태의 구조) 역시 Web Data라 할 수 있는데, 이것은 웹 구조 마이닝에서만 사용하는 Data가 아니라 WebUsage Mining함에 있어서 전반적
웹마이닝를 개발 하게 되었다.
2. 패러다임의 변화
2‐1. 새로운 비즈니스의 도래
표1. 미국에서 5,000만 가구에 보급되는데 소요된 기간
기존에 라디오, PC, TV는 한 시대를 도래하는 패러다임으로 되는 데 걸린 시간이 10년 이상의 기간이 걸린 데 비하여 인터넷은 겨우 4년이
웹으로부터 정보를 얻을 수 있는 자동화된 툴이 필요하게 되었고, 얻은 정보를 이용하여 웹사용자들의 패턴을 식별할 수 있는 방법 또한 필요하게 되었다.
2. Web Mining의 정의
웹마이닝(Web Mining)이란 웹 환경에서 적용되어지는 데이터마이닝 기술로 웹으로부터 얻어지는 방대한 양의 정보로부터 유
데이터의 전략적 중요성에도 불구하고 이를 분석하여 기업의 마케팅 전략에 활용하는 기업이 많지 않은 상태이다.
한편, 웹 서버에 축적되는 대용량의 로그 데이터로부터 데이터마이닝 기술을 도입하여 유용한 정보를 발견하고 새로운 패턴을 찾으려는 시도가 이루어지고 있다. 이를 웹마이닝(Web Min