개발
- 전문가시스템의 선조
- 지적인 컴퓨터를 개발하기 위한 시도
-전문가시스템(ExpertSystem)의 개발 (1970년대)
- 여러 전문가시스템들이 나타남
- 지식의 중요한 역할을 인식
- 지식표현 이론, 일반적인 목적의 의사 결정 과정,
추론 방법들을 연구
- 이러한 노력들
전문가시스템은 적극 활용될 수 있다.
4. 전문가시스템은 문서화가 용이하고 결과가 일관적이다. 인간 전문가지식의 경우에는
항상 그렇지는 않다.
1.3 전문가시스템의 단점
1. 이간의 지식을 컴퓨터에 불어넣어 인간을 대신하게 하는 인공지능 분야는 대부분이 주어진 논리로 추론하기 때문
표현하는 이름을 붙임
추론 기관
장점
추론 방법 간단
주어진 문제에 해당하는 모든 해 찾을 수 있다
단점
문제와 관련 없는 많은 규칙 수행
추론엔진의 동작이 비효율적
불필요한 새로운 사실을 많이 생성
예> 진단 시스템
DENDRA: 유기화합물의 분자구조 파악
CASNET: 녹내장 진단 및 치료
NEOM
전문가시스템의 발전은 Newell, Shaw, Simon의 일반적 문제 해결자(GPS)라고 불리는 시스템을 만들었던 1950년대에 시작되었다. 같은 시기인 1960년대에도 Minsky 와 McCarthy또한 전문가시스템발전에 관한 중요한 연구를 했다. 질량 분석계를 사용하고 있는 분자들의 구조를 개발했던 DENDRAL이라고 불리는 시스템
expert-level solution to
important problem
- 지식기반 시스템(knowledge based system)
- 좁은 범위의 문제 다루는 특수 목적의 프로그램
전문가시스템의 역사
1960년대 : GPS(General purpose Problem Solver)
1970년대 : 문제 형성방법의 표현(representation)에 관한 것과 해를
찾는 탐색(searc