무작위디자인의 개인오차를 보다 엄격하게 통제하기 위해 외적 여건
제거(block out)하여 순수한 처리방법의 효과를 알아내려고 함
-> 하나의 실험변수와 하나의 외생변수가 동시에 종속변수에 영향을 미치는경우
외생변수의 효과를 제외한 순수한 실험변수의 효과를 분석하고자 할 때 이
<간주관성>
1. 의미와 논리에 있어서 서로 다른 과학자들 간의 동의
2. 같은 실험을 행하는 두 과학자는 주관적 동기가 서로 다르더라도 결과는 같아야 함
<연역법과 귀납법>
1. 연역법: 가설→조작화→관찰→검증: 가설 채택 또는 기각
2. 귀납법: 주제선정→관찰→유형발전→임시결론
가설검증의 통계라고 한다.
(3) 통계는 기능에 따라 기술통계(descripive statistics)와 추리통계(inferential 또 는 inductive statistics)로 나누어진다.
① 기술통계(descripive statistics)
현상을 이해하기 위해 자료를 체계적으로 정리하고 요약하여 많은 자료에 대한 전반적인 특성을 파악하는 통계기술을 말하며, 요
설계)에 대해 논하시오
Ⅰ 서론
Ⅱ 본론
1. 순수실험디자인(Pure or True Experimental Design)
1) 순수실험디자인의 개념
순수실험디자인은 실험적 요소를 모두 갖춘 상태의 디자인을 말하는데 엄격한 외생변수의 통제 하에서 독립변수를 조작함으로써 인과관계를 밝힐 수 있는 설계로 집단을 무작위로 실
1장. 표본추출의 논리
1. 표본추출의 역사
표본만을 대상으로 자료를 수집하는 경우에도 수집한 자료의 처리결과는 모집단을 대상으로 일반화할 수 있어야 하므로 표본추출에서의 핵심은 표본의 특성이 전체 대상의 특성을 대표할 수 있는지의 여부, 즉 표본의 대표성이다. 사회조사에서 표본추출