데이터를 익숙하게 활용 할 수 있도록 하여 빠른 데이터 활용을 할 수 있도록 함
0. 데이터카탈로그(Data Catalog)는 데이터의 명세서, 데이터의 정의와 필요 데이터 목록이 포함 될 수 있는데 이에 대한 퀄리티 부분을 QA부서에서 일임하여 개발단계에서 데이터카탈로그를 기반으로 데이터 QA계획을 만
편의성(End-User Computing)
통합성과 실시간 처리를 가능하도록 설계됨으로써 사용자가 시스템 내에 저장된 데이터를 쉽게 조회하고 분석가능 해야 함
필요한 경우 출력을 할 수 있거나 타 프로그램으로 데이터를 전환시킬 수 있어야 하며 최근에는 인터넷 이용의 확산에 따라 웹을 지원할 수 있어야 함
1. 개요
2. 의사결정지원 시스템
2-1. 데이터 웨어하우스란?
2-2. 데이터 웨어하우스의 특징
2-2. OLAP
2-3. 데이터마이닝
3. 웹 데이터베이스
3-1. 웹 데이터베이스의 필요성
3-2. XML이란?
3-3. 웹 데이터베이스
3-4. 웹 데이터베이스 서버의 구성
3-5. XML 데이타베이스 저장방법
3-6. XML과 웹 데이터베이스의
데이터마이닝(Data Mining) 기법으로 사용되는 것이다! 데이터마이닝 기법을 수업시간에 배워서 인지 더욱 흥미롭게 느껴졌다. 수많은 고객 정보 중에 대학을 졸업하거나 사회인이 되었을 나이의 고객 정보만을 추출하여 이용하는 것이다. 이렇듯 기업에서는 현재 데이터마이닝 기법을 많은 분야에 사용
제1장 데이터마이닝의 개요
1. 데이터마이닝의 정의
1956년 미국의 어느 조그만 마을에 작은 전파상을 운영하는 밀러라는 사람이 있었다. 이 전파상은 수 대에 걸쳐서 내려오는, 그 주위의 여러 다른 마을에도 소문이 난 유명한 가게였다. 물론 주위에는 여러 개의 전파상이 있었지만 유독 밀러씨