음악을 MD가 아닌 하드디스크에 음악을 저장, 공유하기 시작했다. 인터넷 검색으로 원하는 음악을 다운받을 수 있었기 때문에 굳이 MD에 넣어 감상할 이유가 없었던 것이다.
MD는 2000년 전후로 국내에서도 많은 사용자가 있었으나 데이터를 CD의 10분의 1로 압축하는 MP3의 등장으로 지속적인 관심을 얻지
알고리즘 접근방법이 도입된 이유를 기술하시오. (3점) 이러한 기계학습과 같은 알고리즘 접근방법의 특징을 모수적 모형 접근방법과 비교하여 약술하시오. (5점) 2. 빅데이터 시대의 도래로 우리 사회는 많은 변화를 겪고 있다. 이러한 환경 변화로부터 비롯될 수 있는 긍정적인 영향과 부정적인 영향에
1. 개인별 AI 추천 알고리즘의 원리
현대인들은 일상생활에서 도서, 드라마, 음악, 영화, 음식, 상품, 식당, 패션 아이템 등 다양한 대상들을 추천받고 있다. 일상생활에서 추천은 사용경험을 공유하는 행위이다. 추천은 특정 대상을 선택하려 할 때 선택에 도움이 되기도 한다. 하지만 별다른 요구가
알고리즘에 의한 동영상의 지속적인 시청이 가능하게 되었다. 이는 알고리즘을 통한 관련된 동영상를 취사 선택하여 나의 눈높이 맞춰 보내주기 때문에 가능하다고 볼 수 있다. 이처럼 데이터를 분석해 판단하고 결정하는 컴퓨터 알고리즘이 독자의 편리에 따라 맞춤형으로 새롭게 자리 잡고 있다. 제4
알고리즘의 목표는 이용자가 최대한 오랜 시간 동영상을 시청하도록
2. 유튜브 알고리즘의 편향된 정보제공의 문제
1) 필터 버블
유튜브 알고리즘의 등장으로 인해 이용자들은 별도의 검색 없이도 자신이 관심을 가질만한
2) 확증편향
인간이 특정 사안에 대해 종합적인 판단을 내리기 위