데이터과학자의 역할을 논하시오. (3점) 3. 기업이나 기관의 데이터분석에서 분석 대상 문제를 적절하게 포착하고 정의하기 위해 필요한 접근 방식에 대해 설명하시오. (7점) 4. 데이터품질의 정의를 기술하시오. (3점) 좋은 품질의 데이터가 기업경영에 미치는 영향을 분석한 사례를 조사하고 이에 대해
데이터분석에 도입된 이유는 관측치마다 변수가 급격히 증가하고 통제되지 않은 인간행동에 의해 생산된 데이터라는 복잡성 때문에 기존의 모수적 모형 접근방법(parametric model approach)으로는 좋은 결과를 기대하기 어려웠기 때문이다.
❷ 모수적 모형접근방법과 알고리즘접근방법을 비교하면 [표 1-
우리는 행복을 찾기 위해 늘 앞으로 나아간다고 생각하기 마련이다. 그 말은 즉 살아가고 있는 현재가 불행하다고 여기는 것과 마찬가지라고 생각한다. 현재에 내가 불행하기에 행복을 계속해서 갈망하는 것이다. 책이 말하는 것처럼 현재에 내가 행복하길 원한다면 당장이라도 행복할 수 있다. 이제는
기계를 융합하여 데이터를 통한 가치 창출에 핵심을 두고 있다. 4차 산업혁명은 데이터의 확대로 빅데이터를 만들고 이를 기반으로 하는 기계학습(Machine learning; ML)과 인공지능(Artificial Intelligence; AI)을 통해 지능화를 촉진시키고 있다. 따라서 본론에서는 빅데이터의 특징과 장단점 및 합리적인 활용방
1%의 실질적인 권리를 가진 사람들이 기존의 제도와 관념에서 벗어나 노동을 제공하는 수많은 시민들이 더 잘 살아갈 수 있도록 불필요한 부의 축적을 줄이고 자본뿐만이 아니라 기회를 늘려주었으면 좋겠다고 생각한다.
그러나, 내용이 광범위하여 가독성이 떨어서 읽는데 약간 힘이 들었다.
인상