모형
- 인간이 경험으로부터 학습해 가는 두뇌의 신경망 활동을 흉내내어 자신이 가진 데이터로부터의 반복적인 학습 과정을 거쳐 패턴을 찾아내고 이를 일반화함으로써 특히 향후를 예측하고자 하는 문제에 있어서 유용하게 이용되는 기법이다.
3. 의사결정나무의 정의
의사결정나무(decision tree
1. 의사결정나무의 정의
의사결정나무는 의사결정규칙을 나무구조의 모형을 만들어 하나의 대상을 몇 개의 소집단으로 구분하는 분류 또는 예측을 수행하는 분석방법으로써 적용결과에 의해 if-then 으로 표현되는 규칙을 생성한다. 다른 Data mining 기법들에 비해 분석과정이 나무구조로 표현
18세기중엽부터 시작된 산업혁명은 지난 200년간 인류문명을 지배하였다. 산업사회에서 인류가 물질적인 풍요를 누릴 수 있었던 것은 인류의 육체적인 노동이 기계로 대체되면서 대량 생산과 소비가 가능할 수 있었기 때문이다. 산업사회의 이미지를 대표하는 것은 기계, 전기 등과 같은 것이었고 이것
모형 또는 수학적 모형을 사용하여 의사결정을 행한다는 점이고. 의사결정이나 문제해결을 위한 계량적 접근은 경영관리의 특징을 구성하는 또 다른 일면을 말해 준다고 하겠다.
경영과학 또는 OR의 기법 중에는 수많은 기법들이 있으나, 여기에서는 선형계획법, 대기행렬이론, 의사결정나무 등의 기
[4] 의사결정나무(Decision Trees)
의사결정나무(Decision Trees)는 분류 또는 예측을 목적으로 하는 어떤 경우에도 사용될 수 있는 기법으로 분석의 정확도보다는 분석과정의 설명이 필요한 경우에 더 유용하게 사용
(1) 세분화(Segmentation)
데이터를 비슷한 특성을 갖는 몇 개의 그룹으로 분할하여 각 그룹별