회귀분석
채무불이행의 기본모형, 즉 식 (12)에 대한 회귀분석결과는 <표 3>에 요약되어 있다. 채무불이행에 영향을 미치는 설명변수는 현재가 아니라, 모두 1기 전의 값을 취하고 있다. 회귀분석은 추세변수의 포함여부 및 표본에 따라 4가지 경우에 대하여 실시되었고, 모두 최소좌승법(OLS)을 사용하
회귀분석)추정에서는 무역 비중이 내생적이며, IV의 상관계수가 OLS보다 덜 정확하게 추정된다. 그 결과 IV와 OLS추정이 동일하다는 가정은 기각된다. 또한 OLS에서 IV로의 이동에서 국가 크기와 관련해 흥미로운 점은, 지역 상관계수가 양(+)이라는 것이다. 여기서 양의 상관계수는 표본오차 때문일 가능성
분석은, 정책결정 및 정책집행을 설명하고 정책문제와 관련이 있는 자료를 수집하고 해석하는 학문으로, 어떻게 정책이 만들어지고 집행되는가에 대한 체계적이고 경험적인 연구하는 것으로 인지된 사회문제들에 대해서 지식과 합리성을 응용하는 것으로 볼 수 있다.
따라서 정책분석이 올바르게 되
교통 인프라의 가장 기초가 되는 도로를 경제 성장률 분석에서 제외하였다. 또한 수치화 하여 측정하기 쉬운 요소인 공항의 개수도 연구의 분석 대상으로 삼겠다. 그러므로 경제성장률의 회귀분석을 위해 초기 GDP, 초기 schooling에 더해 철도 길이와, 공항의 개수를 설명 변수로 잡고 연구를 진행하겠다.
Ⅰ. 서론
현대사회에 있어서 어딜가나 주변을 둘러 보았을때 스마토폰을 사용하는 사람들을 쉽게 찾아 볼 수 있다. 스마트폰을 사용하지 않는 사람을 찾기 힘들정도로 오늘날 스마트폰은 우리사회에서 어딜가나 쉽게 볼 수 있다.
버스, 지하철, 카페, 학교, 공공장소 등 주변을 둘러보았을때, 스마트