1장. 데이터마이닝의 개요
데이터마이닝(Data Mining)이란 대규모의 데이터베이스로부터 과거에는 알지 못했던, 그리고 데이터 속에서 유도된 새로운 데이터 모델로 미래에 실행가능한 정보를 추출해내어 중요한 의사결정에 이용하는 과정이다.
전세계적으로 데이터마이닝은 5년 전쯤에 등장했다
인기도 잠간이었고, 대량생산을 앞세운 거대한 부품백화점의 등장은 밀러씨에게 새로운 도전이 되었다. 아무리 좋은 서비스를 제공하여도, 대량생산으로 만들어진 아주 싼 가격의 제품을 판매하는 백화점으로 소비자들이 발길을 돌렸다. 결국 밀러씨는 잊혀진 인물이 되었으며 전파상은 문을 닫았다.
등장을 초래하였다. 이미 많은 분야에서 시장이 포화상태에 접어든 것도 새로운 현상 중의 하나이다. 시장의 포화상태에서는 시장 점유율을 늘이기가 매우 어려우며, 이를 극복하기 위하여 일대일 마케팅(one-to-one marketing)을 수행할 필요성이 크게 증가하였으며, 데이터마이닝을 통하여 여러 가지 새로
데이터웨어하우스(Data warehouse)란?
데이터웨어하우스는 회사의 각 사업부문에서 수집된 모든 데이터에 관한 중앙창고라 할 수 있다. 다양한 온라인 거래처리 프로그램들이나 기타 다른 출처로부터 모아진 데이터들은 분석적인 용도나 사용자 질의 사용되기 위하여, 선택적으로 추출되고 조직화되
데이터를 빅 데이터라 하며, 대용량 데이터를 활용 및 분석하여 가치 있는 정보를 추출하고 생성된 지식을 바탕으로 능동적으로 대응하거나 변화를 예측하기 위한 정보화 기술을 의미한다.
2. 빅데이터의 등장배경
1) 데이터의 다양화 및 생산량 증가, 데이터 처리 기술의 발전
빅데이터가 등장하