것이다. 필자가 필요한 정보나 여러 가지 필요한 자료를 검색할 경우 다양한 데이터 저장을 통하여 신속하게 그 정보를 제공해 주는 장점이 있다. 이 장에서는 정보통신망4A기계학습(Machine Learning)에 관하여조사하여 설명하고 기계학습을 위해활용될 수있는정보통신기술에 관하여서술하기로 하자
수 있고, 무엇보다도 전자상거래가 실물상거래 과정을 전자적으로 구현하는 것이라는 점에서 가상 현실 기술을 통한 실감나는 구매를 가능하게 하는 VRML 기술도 빼 놓을 수 없을 것이다. 이에 이번 프로젝트에서는 Front-Office 측면으로서 위에서 언급된 전자문서화 기술과 VRML 기술에 대한 분석과 조사를
비전, 자연어 처리, 생체인식, 검색엔진, 의학 진단, 카드 사기 탐지, 증권시장 분석, DNA 시퀀스, 음성·손 글씨 인식, 전략게임, 로봇 등에 활용되고 있다. 따라서 본론에서는 기계학습(Machine Learning)에 관하여조사하여 설명하고 기계학습을 위해활용될 수있는정보통신기술에 관하여서술해 보겠다.
대부분 영어에서 비롯된 말이기 때문에 그 뜻을 이해하기 쉽지 않지만 외래어를 자주 듣다 보면 귀에 익숙하여 최신 용어로 정착하게 된다. 이 장에서는 정보통신망4E)인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여조사하고 해당 분야에 활용될 수있는정보통신기술에 관하여서술하기로 하자.
달리, 무선 네트워크에서의 SDN은 노드의 이동성을 제공해주지 못하는 제약을 가지고 있다.
이 레포트는 Software-Defined Networking(SDN)에 관하여서술하였다.
II. 본 론
1. SDN 정의 및 필요성
SDN(Software Defined Networking) 기술은 5G 이동통신시스템의 핵심 인프라로 주목 받고 있는기술이다.
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