OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)은 고속의 데이터를 각 반송파가 직교 관계에 있는 다수의 부 반송파에 나누어 실어 다중 전송하는 디지털 변조 방식.(전송효율을 높이기위해)
멀티캐리어 변조 방식의 일종으로, 멀티매스(Multi-path) 및 이동수신 환경에서 우수한 성능을 발휘한다. 이 때문에 지
OFDM 방식과 SC-FDE (Single Carrier with Frequency Domain Equalization) 방식 사이에 경합을 벌이다가, 결국 2001년 3월 OFDM과 SC-FDE 두 변조 방식을 지원하는 것으로 결정하고 draft 작성을 시작하였다. 반면 TG4는 비면허 대역을 사용하는 만큼 mesh 모드를 포함한 여러 가지 환경에서 유연하게 동작하는 더 융통성 있는 시
기초
wimax – “단지 또 다른 표준만은 아니다.”
Broadband wireless access는 기존의 DSL, 케이블 보다 적은 비용으로 더 좋은 수용성을 제공한다. 그러나 다른 통신환경과 다르게 표준의 부족으로 인하여 어려움을 겪고 있다. 이를 해결하기 위하여 KT, 하나로텔레콤과 같은 상업자가 IEEE라는 국제 표준 기
비전, 자연어 처리, 생체인식, 검색엔진, 의학 진단, 카드 사기 탐지, 증권시장 분석, DNA 시퀀스, 음성·손 글씨 인식, 전략게임, 로봇 등에 활용되고 있다. 따라서 본론에서는 기계학습(Machine Learning)에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술해 보겠다.
통신업체들이 4G 이동통신기술에 혈안이 되어 뛰어든 이유는 3G 이동통신으로는 선명한 동영상을 주고받기 힘들다는 점과 함께 WCDMA나 cdma2000 등과 같은 서로 다른 기술을 사용하는 사용자들 간에 음성 및 데이터통신의 연결이 원활하기 않기 때문이다. 그 대안으로 등장한 것이 바로 4G이다.
요즘 전 세