의사결정과 마케팅 전략 수립은 이제 기업의 사활이 걸린 문제가 됐다.
이러한 변화는 많은 기업들이 현재 데이터베이스시스템의 한계를 극복하고 데이터 웨어하우스나 데이터 마트(Data mart)를 구축하게 하였으며, 이로 인해 향후 기업의 의사결정지원을 위한 데이터마이닝시스템을 갖추는 작업이
근거
3) 인터넷 가상기업이 가능함
4) 기존의 서버/클라이언트 환경보다 저렴한 가격
5) 빠르고 정확한 고객 서비스
6) 중간거래 시간과 비용이 줄어듦
7) 지역적 한계를 극복하고 넓은 접근성 유지
8) 낮은 교육비용
9) 사용자의 즉각적인 반응 유도
10) 사용자가 직접 정보검색 및 셀프서비스 가능
시스템들의 유기적인 역할들이 하나의 새로운 기업정보화 의 경영전략에 힘이 될 것이다.
최초의 경영정보시스템은 말 그대로 경영을 돕기 위한 시스템으로 태어났지만 정형화되지 않은 문제(semi-structured & unstructured)에 관해 의사결정을 하는 효과적인 방법으로 이용되었으며 이제는 그러한 방식을
정보의 제공으로 회사 업체 자체의 신뢰도가 떨어질 수 있는 문제점을 안고 있다.
그리고 이 문제점을 해결하기 위해서는 고개의 성혼 데이터베이스를 바탕으로 성혼 후, 즉 사후 관리를 철저히 시행하며, 고등학생이나 20세 초반에게 다양한 이벤트 등을 제공함으로서 잠재고객 확보를 하고, 회원 가
정보가 은행에서 데이터마이닝(Data Mining) 기법으로 사용되는 것이다! 데이터마이닝 기법을 수업시간에 배워서 인지 더욱 흥미롭게 느껴졌다. 수많은 고객 정보 중에 대학을 졸업하거나 사회인이 되었을 나이의 고객 정보만을 추출하여 이용하는 것이다. 이렇듯 기업에서는 현재 데이터마이닝 기법을