질의에 대한 빠른 처리가 데이터 웨어하우스의 전반적인 성능을 좌우하는 핵심 요소이다. 현재까지 데이터 웨어하우스의 성능을 향상시키기 위해서 적용되어온 기술로는 새로운 인덱스의 구축, 집계 질의의 최적화, 병렬 처리, 형성뷰의 구축 등이 있다. 이 중에서 인덱스, 최적화 알고리즘, 병렬화 등
Ⅰ. 개요
웹문서 디렉토리 검색엔진의 분류체계는 기본적으로 주제어의 상호관계(상․하, 연관관계)를 나타내고, 주제접근점을 통제하는 통제언어 색인시스템을 따른다고 볼 수 있다. 이것은 전조합 색인시스템의 시소러스 작성원칙과도 유사한 것으로서, 각각의 디렉토리 검색엔진에서 사용하
처리 가공하여 각종 석유제품 및 반제품을 생산하는 국가 기간산업
정제시설의 건설에 막대한 자금과 장기의 공사기간이 소요되는 자본집약적 장치산업이며, 국가경제 및 국민생활에 필수적인 석유제품을 안정적으로 공급하여야 하는 공익성 산업
석유화학부문 : 납사, 천연가스 등을 원료로 하여
처리에 있어서 한국어는 처리가 까다로운 언어에 속하는데 같은 동음이의어처럼 중의성이 있는 단어는 머신러닝 기법을 활용하여 문제를 풀어나갈 수 있는데 그러한 기계학습 알고리즘으로는 딥러닝(Deep learning), 결정 나무(Decision tree), 선형분리자, SVN, HMM, Maximum Entropy 등이 있다. 이 장에서는 언어의이
처리 (Natural Language Processing) 와 같은 의미로 본다. 컴퓨터언어학은 컴퓨터와 계산 알고리즘(algorithm) 을 자연언어의 처리에 적용하는 방법을 연구하는 학문이다. 컴퓨터가 나오기 시작하고부터, 전산학에서는 영어와 같은 인간의 자연언어(natural language)를 처리할 수 있는 프로그램을 만들려고 하였다. 그