하우스의 전반적인 성능을 좌우하는 핵심 요소이다. 현재까지 데이터웨어하우스의 성능을 향상시키기 위해서 적용되어온 기술로는 새로운 인덱스의 구축, 집계 질의의 최적화, 병렬 처리, 형성뷰의 구축 등이 있다. 이 중에서 인덱스, 최적화 알고리즘, 병렬화 등은 이미 기존의 운용 데이터베이스 환
DB 등을 입력한다.
(2) 데이터베이스 마케팅 시스템
본사의 주전산기는 이러한 DB를 데이터로 변환하여 추출한다. 이처럼 변환된 데이터들은 데이터웨어하우스에 전사 통합 고객 DB에 고객 정보와 활동 이력정보로 분류되어 보관되고, 데이터 마트로 옮겨진다.
(3) 정보도구 분석 도구
질의
질의의 실행 과정에서 필요한 일부 연산 결과를 포함하고 있으면 해당 연산을 실행할 필요 없이 형성뷰를 이용하여 그 결과를 얻도록 질의를 재구성(reformulation)함으로써 질의 처리 성능을 향상시킬 수 있다. 따라서 대용량의 데이터를 접근해야 하는 질의 위주의 데이터웨어하우스 환경에서 질의 처리
데이터베이스 개발과 데이터웨어하우징
I. 데이터베이스 시스템(database system)
일반적으로 데이터베이스 시스템은 데이터베이스 그 자체와 데이터베이스 관리시스템(data management system : DBMS)등 관련된 프로그램을 통칭한다.
1) 데이터베이스관리자(DBA: database administrator)
데이터베이스 설계와 정
데이터웨어하우스를 바르게 설계하고 구축한다면 과거 업무처리시스템의 문제를 해결할 수 있을 뿐 아니라 데이터로부터 도출해 내는 과학적인 분석정보를 누구나 공유할 수 있으므로 정보화사회 조직에 커다란 이익을 기대할 수 있다. 한편 데이터베이스관리 기술을 포함한 정보기술은 지속적으로