(1) 최단경로 : 두 정점을 연결하는 간선들의 가중치의 합이 최소인 경로를 말한다.
(2) 최단경로 문제 : 한 가중치 그래프에서 주어진 두 정점 x와 y를 연결하는 경로 상의 모든 선분들의 가중치 합이 최소인 성질을 갖는 경로를 찾는 것이다.
(3) 최단경로 기법 :
➀ 그리디(Greedy) 알고리즘인 다익스트
경로를 찾는 것이 목적일 것이다. 단, 그 과정에서 최소비용이라는 전제를 충족해야 할 수도 있다. 또한 보다 복잡한 문제에서는 초기상태나 목표상태가 여러 개의 상태로 구성된 집합이 될 수 있다.
그림1과 2를 이용하여 최단경로를 구하는 가장 단순한 방법은 우연히 목표상태에 도달할 때까지 모
2. 배경 및 이론
1) 다익스트라 알고리즘
다익스트라 알고리즘은 1959년 다익스트라가 고안해낸 단일출발점에 대해 최단경로문제를 푸는 알고리즘이다. 관심 있는 단일 정점에서 다른 각 정점으로 가는 최단경로가 존재한다고 가정한 뒤 푸는 알고리즘으로 그 경로가 연결되어 있지 않는 경우는 수
다른 값)을 부여한다.
(5) 최단 거리 경로 및 최단 시간 경로 탐색
(4)에서 부여한 가중치 값을 토대로 경사진 길을 평지화 하면 CAD를 통해 최단거리 경로 (거리가 가장 짧은 구간)와 최단시간경로 (소요시간이 가장 짧은 구간)을 구할 수 있다.
(6) 실제 이동하여 (5)에서 얻어진 값과 비교
1. 들어가며
강원도 지역의 교통망 구조 및 접근성 정도를 파악하기 위해서 지역 중심지(시, 군의 기초자치단체의 중심지)를 교통의 정점으로 설정하고 중심지 간 연결에 대한 C(접근성) 행렬, D(최단경로) 행렬, L(수치 - 거리) 행렬을 작성하였다. 우선 현재 고속도로를 통해 연결되어 있는 지역들에