제1절 정책대안의 미래예측
1. 미래예측의 의미
인간의 인지능력이란 한계가 있기 마련이며, 미래의 불확실성을 예측한다는 것은 매우 어려운 작업이다. 이론모형이나 자료측정 등에도 한계가 존재한다. 따라서 정책대안의 미래예측(future foresight)은 효과적인 정책을 수립하고 집행하는데 중요한
선형모형에 아무런 독립변수를 투입하지 않았을 때 아르바이트에 대한 지역수준의 분산은 0.10이다
여기에서 사용된 위계적 일반화선형모형에서는 1수준 분산이 각 1수준 단위마다 다르기 때문에 2수준 분산만 설명하였다. 0.10의 지역수준 분산은 학생들이 아르바이트에 참여할 가능성이 지역별로 차
모형을 설정하였다.
또한 고정효과를 알아보기 위해 first-difference model을 사용하여 다음과 같은 모형을 설정하였다.
3. 자료의 설명
(1) 전체 자료에 대한 설명
우리는 한국노동연구원의 한국노동패널 개인용 8차와 11차 데이터(klips)를 사용하였다. 종속변수인 BMI를 계산하는데 필요한
Market Profile Analysis
시장잠재력
최근 휴대폰 시장은 크게 고가의 스마트폰 라인과 중저가의 보급형 라인으로 구분됩니다.
하지만 공통적으로 과거의 단순한 전화, 문자가 주로 이용되던 때와는 달리 전체적으로 기능적인 면에서 많이 발전되어 고성능의 처리 능력을 요구하게 되었고, 그에 따라 휴
모형을 이용하는 방법은 이론이나 전문지식의 부족, 상황에 대한 정보부족 등으로 어려움에 부딪친다. 더욱이 외국의 정책이나 과거의 정책사례가 없는 경우도 많이 있다. 이런 경우에는 주관적 판단에 의한 발상과 정책전문가들의 브레인스토밍 및 전문가패널, 시나리오기법, 정책델파이를 통해 정책