크기 에 따라 많은 수정이 필요하다. 즉 모집단이 대단히 큰 경우에는 10% 이하의 크기로도 충분할 것이며, 대단히 적은 경우표본의 크기는 10% 이상이어야 할 것이다.
둘째, 표본은 일정 크기의 표집단위 수 이상이어야 한다는 생각이다. 우리가 조사하는 표본은 일정한 크기 이상이어야 한다는 법칙이
표본 추출 : 모집단에 대한 정보가 전혀 없는 경우나, 모집단의 구성 요소들 간의 차이가 별로 없다고 판단될 때 표본 선정의 편리성에 기준을 두고 조사자가 마음대로 표본을 선정하는 방식이다. 임의 표본 추출방식의 장점은 표본추출이 용이하고, 조사결과를 신속히 획들할수 있다. 하지만 오차의 개
표본의 크기가 충분히 크면 중심극한정리에 의해 는 근사적으로 정규분포를 이룬다.
따라서 모평균 에 대한 신뢰구간은 로 표현된다. 여기서 를 주어진 신뢰도에서 오차의 한계(margin of error)라고 한다. 오차의 한계는 추정량의 분산의 크기에 따라 결정됨을 알 수 있다.
이상의 내용을 바탕으로 전
표본의 크기가 충분히 크면 중심극한정리에 의해 는 근사적으로 정규분포를 이룬다.
따라서 모평균 에 대한 신뢰구간은 로 표현된다.
여기서 를 주어진 신뢰도에서 오차의 한계(margin of error)라고 한다.
오차의 한계는 추정량의 분산의 크기에 따라 결정됨을 알 수 있다.
이상의 내용을 바탕으로
1. 확률변수의 개념 및 확률변수와 표본평균 간의 관계를 간단히 기술하시오. (4점, 불완전한 답일 경우 그 정도에 따라 감점)
①확률변수의 개념
확률변수(確率變數, random variable)란 확률실험에서 나타나는 기본결과에 특정한 수치를 부여한 것을 말한다. 즉, 확률변수는 표본공간의 각 원소에 하나의