문제에 대한 해답을 찾기 위하여 자료를 수집하고 분석하여 결과를 얻는 일이다.
이러한 사회조사방법론의 조사연구를 하기 위해서는 표본추출을 해야 하는데, 이러한 과정에는 표본크기와 표본오차에 대한 개념이 있다. 과제에서 주어진 개념인 표본크기와 표본오차에 대해서 한번 설명해 보겠다.
1) 표본크기의 의의
표본의 크기(sample size)는 모집단으로부터 표집단위(sampling units)의 수를 몇 개로 하는 것이 가장 적절한지의 문제다. 즉 추출된 표본은 극단적으로 단 한 개의 표집단위로 구성될 수도 있고, 모집단에서 한 개의 표집단위만 제외한 전체 표집단위로 구성될 수도 있는데, 어느 정도의
표본에서 얻어진 정보는 모집단의 특성에 대하여 완전정보를 갖고 있지 않으므로, 모집단의 특성치를 추정할 때는 불가피하게 오차를 발생하게 된다. 추측통계학은 이와 같은 오차를 확률적으로 설명하는 것까지를 고려하여 모집단 특성에 대한 일반성을 찾아내는 과학적 분야라고 할 수 있다. 오늘날
설명적이고 묘사적이다. 또한 결과보다 과정지향적이고 통제보다 이해에 연구의 목적을 두고 있다. 이 접근법은 이론의 타당화보다는 이론개발에 관심이 있고 새로운 자료에 기초한 개념의 형성을 강조한다.
<자연적-귀납적 연구절차>
2.이론과 개념에 대한 차이 간략히 기술
이론: 어떤 현상을 기
때문에 대표적인 표본을 추출하여 이를 토대로 연구하는 것이 일반적인 형태라고 할 수 있습니다. 이에 표본조사 및 표본추출을 더욱 자세히 살펴보고, 왜 이러한 표본조사가 필요한지, 표본이 갖는 장단점은 무엇인지 그리고 세부유형 중 하나인 확률표본추출법이 무엇인지 설명하고자 합니다.