평균이며, 는 의 변량도가 된다. (Appendix 참고). 또한 K는 와 함께 새로운 관리도의 성과를 관리하는 승수이다. 기술적인 세부사항은 Appendix에 제시되어 있다. 새로운 관리도는 의 최대값인 에 근거하기 때문에, 새로운 관리도를 최대값 EWMA관리도라고 이름 지었다.
MaxEWMA관리도 작성 단계의 요약
)
실제 측정은 3.5205, 3.5202, 3.5204 형태
MaxEWMA관리도를 적용하기 위해 대평균 이용하여 δ추정
1.공정 변화가 일시적으로 점 하나에
영향을 주는 이동
Shewhart 관리도가 MaxEWMA관리도보다 이러한 이동을 더 잘 감지함
2. 공정에 지속적인 작은 변화 존재
EWMA관리도가 Shewhart관리도보다 나음
이것은 (m=3)일 때와 ARL 성과에 있어 약간의 차이가 존재함을 보여준다.
2.2 설계 모델
ACUSUM Ⅱ관리도를 설계하기 위해, 세 개의 매개변수들이 구체적으로 명시될 필요가 있다.
(1) , 일변관리도의 오류 경고율 관리에 있어 최소 허용
(2) , 평균 이동의 하위 경계
(3) , 평균 이동의 상위 경계
EWMA관리도는 작은 표본 크기에 기초하여 추정하는 것이 가능하긴 하지만, 관리도의 통계적 수행능력은 떨어지게 된다. 즉 관리도는 종종 할당할 수 없다는 신호를 보낼지도 모른다. 그러나 만약 모니터링 하는 과정이 필요한 데이터를 얻기 위해 지연된다면, 이 지연된 시간 동안 프로세스의 문제점이
4.1.1 관리도의 역사
관리도(Control Chart)는 통계적 품질관리 기법 중에서 가장 기본적인 도구로 1924년 미국 벨(Bell) 전화연구소의 W.A. Shewhart 박사가 생산공정에서 발생하는 품질관련 문제 해결에 통계적 방법을 최초로 적용하기 위해 최초로 제안하였다고 하여 “Shewhart Chart”라고도 불린다. 1924년에 Shewha