수학 보고서 : 실생활에 활용 가능한 확률이나 통계
현대인들은 미디어를 통해 매일 다양한 통계를 접한다. 예를 들어, 우리 사회는 저출산·고령화 사회로 일컬어진다. 이와 관련된 대표적인 통계로는 합계출산율과 노인인구 비율이 있다. 현재 우리나라의 합계출산율은 1.0 밑으로 떨어진 상태이며,
통계적 방법의 사용과 경영자들의 통계적인 사고에 기인한 것이었다.
확률의 역할
현대의 통계적인 방법에서 확률개념 없이는 자료 분석의 올바른 이해가 있을 수 없다. 따라서, 통계적 추론을 공부하기에 앞서 확률을 공부하는 것은 매우 당연한 일이다. 자료로부터 얻어지는 결론의 확신정도를
1. 서론
확률분포는 확률변수가 특정한 값을 가질 확률을 나타낸 함수로 예를 들어,주사위를 던졌을 때 나오는 눈에 대한 확률변수가 있을 경우 그 변수의 확률분포는 이산균등분포가 된다. 즉, 확률분포는 확률변수가 어떤 종류의 값을 가지는가에 따라서 크게 이산확률분포와 연속확률분포 중 하
2. 확률통계
이벤트(event)
실험에서 발생 가능한 결과
확률변수
이벤트를 숫자로 수치화 한 상태
확률분포
확률변수를 정리하여 놓은 표나 그래프
확률함수
이산확률변수, 연속확률변수
평균(기댓값)
평균은 모든 데이터의 가중된 합을 데이터의 수로 나눈 것
분산
평균으로부터
1. 서론
인간이 실제 생활에서 확률 이론과 통계 자료에 가장 관심을 분야가 무엇일까? 그것이 가져다 주는 원초적인 이득 때문인지, 답은 승부를 동반하는 도박 상황일 것이다. 실제로 도박의 메카 라스베가스에서 한번은 전세계인들에게 ‘수재 집단’이라고 추앙받는 MIT대의 한 그룹이 계획적으