확률적표본추출과 비확률적표본추출에 대한 각각의 개념과 구분하는 방법을 설명하시오.
Ⅰ. 서론
표본은 어떤 대상의 전체를 대표하기 위하여 그 전체에서 선택된 일부로서 전체 모집단을 가장 잘 대표할 수 있는 사람, 집단이다. 따라서 표본추출은 연구자가 관심을 갖고 있는 연구대상 전부를
더 높은 비율로 설문에 응한다고 한다. 결국 이러한 조사에서는 가정주부나 고학력자의 의견이 좀 더 반영이 되었을 가능성이 높다. 따라서 본론에서는 사회복지조사에서 조사 대상자를 선정할 때, 비확률적표본추출을 사용하는 이유와 이것의 종류 및 각 종류 각각에 대한 장단점을 설명해 보겠다.
확률적표본추출 방법(체계적 표본추출)과
비확률적표본추출 방법(할당 표본추출)
1. 확률적표본추출 방법(체계적 표본추출)
- 확률적표본추출 방법의 기본적인 논리는 표본추출의 분포의 개념과 확률 이론에 담겨져 있다. 표본추출의 분포란 추론 통계의 논리적인 근거가 되는 것이다. 표
◎ 비확률 표본추출표본추출의 궁극적인 목적: 모집단에서 요소를 기술하는 수치가 전체 모집단의 모수를 정확하게 기술하도록 모집단에서 요소를 선정하는 것이다.
(1) 이용 가능한 대상에 의존
- 이용 가능한 표본추출, 우연 표본추출, 편의 표본추출이라고도 불린다.
- 사회복지영역에서 많이
(1) 단순무작의 표본추출법
- 모집단의 각 구성요소에게 표본으로 추출 당할 기회를 동등하게 부여한 상태에서 추출하는 방법으로 조사자의 주관적인 영향이 배제된다. 즉 모집단에서 객관적인 방법에 의하여 동일한 확률 하에 모든 조사단위를 대상으로 하여 표본추출하는 방법이다.
1. 표본추