표본을 가지고 모수치를 정확하게 추정할 수 있는 방법을 생각하게 된다. 즉, 모집단 전체가 아닌 모집단을 잘 대표하는 표본을 추출하여 이를 하나의 집단으로 취급하여 연구를 수행하게 된다. 따라서 연구의 성공 여부는 모집단을 잘 대표하는 표집을 어떻게 선정해야 하느냐에 달려 있다. 즉 표집과
표본집단(標本集團)의 결과차(結果差)가 확실히 조건차(條件差)가 있다고 생각되는 경우 또는 동일 모집단(母集團)에 귀속하고 있지 않다고 생각되는 경우 그 추측과는 반대의 가설을 설정하는 것이다. 통계가설이 귀무가설이어야 하는 이유는, 만일 추측에 맞는 가설을 설정하였을 때 그 사실에 관한
비확률적 표집은 이 비용이 적게 들며 진행과정이 간편하고, 오차의 추정 불가능하다. 그러나 표본조사결과 일반화하는데 제약 있고, 인위적인 추출과정으로 임의 표집, 할당 표집, 유의 표집, 눈덩이 표집 등이 있다.
이 장에서는 교육평가4B) 비확률적 표집의 개념과 방법을 설명하고 이것이 유아교육
추출해야 한다. 예를 들어, 한 도시의 주민들에 대한 조사를 진행한다고 가정해보면, 이 도시의 주민 목록을 가지고 있을 때, 단순 무작위 표본추출을 사용하여 조사할 주민들을 선정할 수 있다. 이 경우, 주민 목록에서 무작위로 번호를 선택하거나 식별자를 할당하여 해당 번호 또는 식별자에 해당하