서론:
확률분포는 어떤 사건이 발생할 확률을 나타내는 함수로, 이를 통해 우리는 미래에 발생할 가능성이 있는 사건에 대해 예측하고 이에 따른 대비책을 마련할 수 있습니다. 이 확률분포는 이산확률분포와 연속확률분포로 나눌 수 있으며, 이 두 분포는 각각 어떤 특징을 가지고 있으며, 어떤 경우
결과가 나타나는 종속변수, 속성의 크기나 양에 따라 분류하는 연속변수, 남녀, 종교 등 속성의 종류나 성질에 따라 분류하는 이산변수가 있다.
그리고 장별 주제를 보면, 2장 확률이론, 3장 무작위 표본추출, 4장 도수분포와 대푯값, 5장 분산도와 비대칭도, 6장 확률변수와 확률분포, 7장 정규분포와 표
확률 변수는 임의로 진행되는 실험에서 일정한 확률을 가지고 발생하는 결과에 실수 값을 부여하는 변수로 말한다. 확률 변수의 종류에서 대표적인 변수는 이산확률 변수와 연속확률 변수가 있다. 이상 본론에서 이산확률변수와 연속확률변수의 차이를 설명하고, 이를 근거로 연속확률변수의 분포를
1. 서론
확률분포는 확률변수가 특정한 값을 가질 확률을 나타낸 함수로 예를 들어,주사위를 던졌을 때 나오는 눈에 대한 확률변수가 있을 경우 그 변수의 확률분포는 이산균등분포가 된다. 즉, 확률분포는 확률변수가 어떤 종류의 값을 가지는가에 따라서 크게 이산확률분포와 연속확률분포 중 하