2024년 1학기 행정계량분석 출석수업대체시험 과제물(무작위 표본추출의 방법, 산술평균)
분야
zip1. 「행정계량분석」 강의 전체를 통해 해결하기로 설정한 연구문제 및 관련한 장별 주제(제1장)
2. 무작위 표본추출의 방법 다섯 가지(제3장)
3. 산술평균, 분산, 표준편차의 개념 및 의의, 특징 및 장단점, 산출방법(제4장 및 제5장)
4. 정규분포의 특징 네 가지(제7장)
5. 중심극한정리(central limit theorem)(제8장)
- 목 차 -
1. 「행정계량분석」 강의 전체를 통해 해결하기로 설정한 연구문제 및 관련한 장별 주제
2. 무작위 표본추출의 방법 다섯 가지
3. 산술평균, 분산, 표준편차의 개념 및 의의, 특징 및 장단점, 산출방법
4. 정규분포의 특징 네 가지
5. 중심극한정리(central limit theorem)
참고문헌
** 함께 제공되는 참고자료 한글파일 **
1. 무작위 표본추출의 방법 다섯 가지.hwp
2. 무작위 표본추출의 방법 다섯 가지2.hwp
3. 산술평균, 분산, 표준편차의 개념 및 의의, 특징 및 장단점, 산출방법.hwp
4. 산술평균, 분산, 표준편차의 개념 및 특징.hwp
5. 정규분포의 특징 네 가지.hwp
6. 중심극한정리.hwp
7. 행정계량분석 강의 전체를 통해 해결하기로 설정한 연구문제 및 관련한 장병 주제.hwp
8. 행정계량분석 강의 전체를 통해 해결하기로 설정한 연구문제 및 관련한 장병 주제2.hwp
형정계량분석을 활용하여 사회현상을 분석하기 위해서는 먼저 연구문제를 설정해야 한다. 이는 학습의 효과성과 능률성을 극대화하기 위하여 하나의 가상적 연구문제를 설정한다. 아울러 개념과 이론 및 기법에 대한 이해를 돕고 실용성을 납득시키는데 도움을 줄 것이라고 기대하는 것이다.
조사방법의 첫번째 단계는 연구문제의 선정이다. 연구를 시작할 때 연구자는 우선 어떤 문제를 연구대상으로 할 것인가를 결정해야 한다. 즉, 연구자는 그 연구에서 다루고자 하는 주제, 그 주제를 다루는 목적, 중요성 및 기여도 등을 논리적으로 정립해야 한다. 그러나 적절한 연구문제를 선정하는 것은 쉬운 일이 아니다.
일반적으로 어떤 주제에 대해 연구한다는 것은 그 주제와 관련된 지식을 전혀 가지고 있지 않은 상태에서는 어렵고 어느 정도 그 주제와 관련된 지식을 가지고 있어야 연구주제를 선정할 수 있다. 따라서 연구문제를 선정하기 위해서는 관련 분야의 서적을 많이 읽어야 할 것이며 나름대로의 독창적인 통찰력이 있어야 할 것이다. 예를 들어 아동학대와 관련된 조사를 하고자 한다면 먼저 아동학대와 관련된 이론이나 선행된 자료를 많이 읽어야 할 것이며, 아동학대에 대해 평소에 관심을 가졌던 내용들을 정리해 볼 필요가 있다. 그러한 과정에서 기존 연구와 다른 관점에서 연구해 볼 만한 가치가 있는 주제를 찾을 수 있을 것이다.
연구문제를 설정할 때는 다음과 같은 몇 가지 사항을 고려하는 게 좋다. 첫째는 현재까지의 연구결과들로는 알고자 하는 사항을 충분히 파악하기 어려운 경우, 둘째는 기존의 연구결과들이 일치하지 않는 경우, 셋째는 현존하고 있는 현상이 기존의 이론으로 설명하기 어려운 경우 등을 연구주제로 선정하는 것이 좋다. 따라서 기존 연구결과들을 통해서 변수간의 관계가 충분히 밝혀진 주제, 이미 다른 사람들에 의해 이루어진 연구와 일치된 내용의 주제, 기존의 이론이 현상을 적절히 설명하는 것을 내용으로 하는 주제는 피하는 게 좋다.
연구의 요소들은 연구문제에 대한 해결책인 가설과 변수로 이루어진다. 가설은 첫째, 명료해야 한다. 가설 내 모든 변수가 조작적으로 명확해야 한다. 둘째, 가치중립적이어야 한다. 연구자의 편견이 개입되면 안 된다. 셋째, 특정화되어야 한다. 관계의 유무뿐만이 아니라 방향까지도 명시해 주어야 한다. 넷째, 경험적으로 검정이 가능해야 한다. 시간 및 비용 측면 그리고 현실적으로 실행가능해야 한다. 변수는 종속변수에 영향을 주는 독립변수, 독립변수의 영향으로 결과가 나타나는 종속변수, 속성의 크기나 양에 따라 분류하는 연속변수, 남녀, 종교 등 속성의 종류나 성질에 따라 분류하는 이산변수가 있다.
그리고 장별 주제를 보면, 2장 확률이론, 3장 무작위 표본추출, 4장 도수분포와 대푯값, 5장 분산도와 비대칭도, 6장 확률변수와 확률분포, 7장 정규분포와 표준정규분포, 8장 표본분포와 중심극한정리, 9장 신뢰구간 및 표준오차의 추정, 10장 t분포를 이용한 구간추정과 표본의 크기, 11장 모집단 평균의 가설검정, 12장 분산분석, 13장 χ2 검정, 14장 상관분석, 15장 회귀분석 등이다.
2. 무작위 표본추출의 방법 다섯 가지
1) 추첨에 의한 방법
제비를 뽑을 때처럼 별다른 사전의 선택의 기초가 없이 막 고르는 식의 선택방법을 말한다. 모집단의 구성원에 번호를 지정하고 그 번호표를 통속에 넣어 손으로 뽑는 방법으로 모집단이나 표본의 숫자가 많을 때는 극히 번거롭다는 단점이 있다.
이를 위해 제비뽑기, 추첨, 동전 던지기, 그리고 주사위 던지기 등의 방법이 사용되고 있다. 한 예로 S대학 7,000명의 대학생 집단으로부터 900명을 무선적으로 뽑을 때 난수표를 이용하는 경우이다.
2) 난수표의 이용
난수표는 특정한 유형이나 순서 없이 나열된 일련의 숫자들로 구성된 표로서, 여기서 숫자를 뽑아 표본의 숫자에 맞게 조합하는 방법을 말한다. 이런 방법은 가장 널리 알려진 표본추출방법이지만, 역시 표본의 숫자가 많을 때는 매우 번거로운 단점이 있다.
난수표가 빈번히 사용되는 또 다른 경우는 사람들을 무선적으로 두 집단으로 나눌 때이다. 예를 들어, 한 집단의 사람들에게는 관심거리인 특수한 처치(위에서 언급된 초기 아동기의 학령전 프로그램)를 행하고, 다른 집단의 사람들에게는 비교처치(건강서비스는 제공하지만 특수한 학령전 교육프로그램은 실시 않음)를 해야 한다고 가정해 보자. 연구를 위해 아동들을 모집한 다음, 그 아동들을 무선적으로 두 집단으로 나눈다. 구체적으로 말하자면, 연구를 위해 선발된 순서대로 아동들의 명단을 작성한다. 그 다음 무선화 절차를 위해 난수표의 열이나 행을 이용한다.
- 중략 -
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