확률적 프로그래밍 언어라고 할 수 있다.
Stan은 앤드류 겔만, 밥 카펜터, 대니얼 리 등이 2012년부터 깃허브에서 개발하고 있는 확률적 프로그래밍언어이다. WinBUGS나 JAGS처럼 사후분포에서 표본을 추출한다. R인터페이스인 rstan과 함께 python과 matlab 인터페이스도 공개되어 있다. Stan은 추정 계산 알고리
◈ 근원사상(elementary event or simple event) : 실험에서 가장 기본적인 가능한 결과
◈ 표본공간(sample space) : 한 실험에서 나올 수 있는 근원사상의 모임.
<예제 2.1>
두 개의 동전을 던질 때, 이 실험의 모든 근원 사상을 찾아라.
[풀이] 앞: 뒤: => sample space
◈ 근원사상의 확률(probability)
확률은
Ⅰ. 서론
전통적으로 수학을 과학에 도입한 입장은 크게 두 가지로 나누어 볼 수 있다. 하나는 우주 삼라만상 자체가 수학적으로 설계되어 있다는 것이다. 즉 자연현상은 수학적으로만 표현가능한 일련의 보편적 물리학적 원리에 의해 설계되었고, 따라서 자연현상은 양적법칙에 의해 수학적으로 기술
질적 자료의 정리
- 도수분포표 (frequency table)
데이터 각 값의 출현 도수를 세거나 몇개의 구간으로 나누어 각 구간에 속하는 데이터의 개수를 세어서 정리한 표.
1) 작성 방법
1. 자료의 개수를 센다.
2. 자료의 최댓값과 최솟값을 구한다.
3. 계급의 수를 정한다.
4. 계급의 폭을 구한다.
5. 계급의
확률을 표시하고 있으므로 이것이 바로 프로젝트 성공/실패의 불확실성을 확률분포로 표시해주고 있는 것이다.
4.2 확률변수와 확률함수
4.2.1 확률, 실험, 이벤트 (표본공간과 서건)
확률(probability)이란 어떤 결과가 발생할 가능성을 나타내는 0과 1 사이의 수라고 정의할 수 있다. 확실한 결과를 미