1. 교재 p.137 예제5-5의 데이터(어느 학교 학생 11명의 1년 동안 읽은 책 수)에 대한히스토그램과 상자그림을 그리고, 다섯수치요약을 산출하시오. (5점)
1)히스트그램
①코드
# 데이터 입력
count <- c(8, 1, 10, 15, 15, 10, 5, 19, 20, 9, 10)
# 히스토그램 작성
hist(count, main='1년 동안 읽은 책 수\n(학생 11명)', xlab=
그림 생략
상자그림에서 중앙값은 15, 1사분위수 10, 3사분위수는 19로 나타난다. 따라서 사분위범위(IQR)는 (3사분위수 - 1사분위수)이므로 9가 된다. 동일한 25%이지만 1사분위와 2사분위 사이가 2사분위와 3사분위 사이보다 넓으므로 2사분위와 3사분위 사이에서 데이터가 더 조밀하게 분포되어 있음을 알
2022년까지의 연도별 전국 총출생성비 데이터를 다운로드한다. 이때 조회설정에서 항목은 총출생성비, 시도별은 전국만 체크하고, 시점은 1990년과 2022년을 설정하면 된다. 그리고 행렬전환을 통해 데이터가 세로방향으로 나열되도록 한 후 데이터를 다운로드한다(그림1 참고).
이 데이터를 바탕으로
대한 표준편차( )의 비로서 정의한다. 변이계수는 단위가 있으므로/없으므로 비교산포도로 사용한다.
Ⅱ. 통계적 가설의 검정
1) 통계적 가설
표본의 통계량과 모집단의 모수가 일치하는지를 따지는 것을 ① 가설검정 이라 한다. 모수는 연구자가 미리 가정하며 이것을 ② 통계적 가설 이라 한다.
3개 이상의 다수 모집단의 비교 중에서 분산분석을 이용하여 문제를 풀이해 보았습니다. 그 중에서도 여타 조건이 동일할 때, 어느 하나의 요인이 반응값에 영향을 주는지 파악할 수 있는지를 실험해보는 일원배치법을 사용했습니다.
귀무가설 H? : 직업군에 따라 월급의 평균이 다르다 않다.
대립가