텍스트, 이미지, 음성, 영상 등의 데이터로 훈련해 다양한 결과물을 내놓을 수 있는 모델이다. 최근 등장한 LMM은 더욱 복잡한 이미지 분석과 추론 능력을 갖췄다. AI업계에선 LMM이 LLM을 대신하는 용어로 자리 잡을 것이라는 전망이 나온다. 오픈AI와 구글 등이 LMM 개발에 속도를 내고 있어서이다.
인공지능(Analytical AI)으로 알려져 있었습니다. 이는 학습 데이터를 분석하여 패턴을 찾아 정해진 답을 제시하는 방식으로 작동합니다. 그러나 생성형 인공지능은 사용자의 요구에 따라 새로운 데이터를 생성하여 자연스러운 대화나 창의적인 결과물을 도출할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 챗GPT는
생성할 수 있는 언어생성모델인 GPT(Generative Pre-trained Transformer)라는 결과물이 나오기 시작하.
미국 기업 오픈AI가 개발한 챗GPT는 이세돌 9단을 이긴 구글의 ‘알파고’ 같은 인공지능(AI)의 한 이름.
GPT(Generative Pre-trained Transformer)를 풀이하면 ‘미리 훈련된 생성형 변환기’다. 기존에
챗GPT를 활용한 AI 번역, 문서 요약, 음성 합성 등의 서비스도 활발하게 개발되고 있어 이를 통해 생산성과 효율성을 높일 수 있다.
구글의 트랜스포머 모델의 등장 이후 많은 대규모언어모델이 탄생했다. 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습해 번역/생성 등 광범위한 자연어처리 작업을 높은 정확도로 수
AI는 시각적 인식, 음성 인식, 의사 결정 및 언어 간의 번역과 같이 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템의 이론 및 개발을 포함합니다.
그리고 최근(22년 12월) 오픈AI 사의 챗GPT와 같은 고급 능력을 갖는 인공지능의 등장으로 인공지능의 보편적 활용 영역과 그 가능성