A. Bigdata 란?
■ 정치·경제·문화를 아우르는 각 분야에서 우리 일상생활에 직·간접적으로
영향을 주는 커다란 정보 매커니즘
B. Bigdata의 중요성
C. Bigdata의 역사
Start – 컴퓨터의 등장
■ 다양한 정보를 자동화 된 시스템에 입력■ 데이터의 끊임없는 변화
■ Bigdata = 기존 데이터
시사점(Insight)과 더 나은 의사 결정을 위해 사용되는 비용 효율이 높고, 혁신적이며, 대용량, 고속 및 다양성의 특성을 가진 정보 자산”이라고 정의하였다. IDC는 빅데이터란 “데이터베이스가 아닌 업무수행에 초점을 맞추어, ‘다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고
활용해 최적화된 상품을 골라낸다. 고객이 쇼핑에 들이는 시간과 노력을 최소화해 비슷한 연령대의 비슷한 상품 구매 패턴을 보인 사람들에게 가장 인기가 높은 상품을 유형화시킨다. 이후 데이터베이스를 통해 관심 상품군을 우선 선정한 뒤 최종적으로 상품기획자(MD)가 최신 유행 스타일과 컬러 등
연구보고서, 단행본, 석박사학위논문, 학술지, 신문 기사, 세미나 발표자료 등을 참고하여 먼저 빅데이터에 관한 이론적인 내용을 고찰하고, 빅데이터 기술의 도입 현황과 전망을 파악하고자 한다. 그리고 빅데이터 활용사례를 분석하고, 우리나라 빅데이터산업 발전전략을 모색하고자 한다.
및 원리, 활용 분야, 사회적 파급력 관점에서 형식제한 없이 자유롭게 서술하시오. (각 주제별 1000자 내외, 서론-본론-결론 형식 갖출 필요 없음) 딥러닝(deep learning), 빅데이터(bigdata), 지능형 로봇(artificial robot), 자율주행 자동차(autonomous car), 사물인터넷(internet of things), 증강현실/가상현실(AR, VR), 블록체