예상되지는 않는다. 표본 자료가 수집되기 전에, 조사자는 몇몇의 세밀한 수치 a(말하자면, .01, 혹은 .05)를 선택하고, 그 결과 그는 결국에는 표본 자료에 관해 말할 수 있을지도 모른다. 만약, 귀무가설이 사실이라면, 획득된 표본 확률 결과는 예를 들어 통계적 유의적 결과인 a와 다름이 없다.
대한 대응이 필요하다는 지적이 있어 왔다.
이와 같이 IT서비스는 대외적으로 중요한 위치를 차지하고 있고 그 성장추세를 고려할 때, 한국의 IT서비스를 세계시장을 대상으로 수출하고자 하는 필요성과 당위성의 인식과 함께 이를 세부적으로 실천하기 위한 학술연구가 필요하다. 그러나 한국의 IT서
Ⅰ. 평균에 관한 T검증과 변량분석
어떤 모집단의 평균을 파악하려면 그 모집단에서 추출한 표본평균을 이용하여 유추하여야한다. 모집단의 평균에 관한 유추는 크게 네 가지 유형으로 구분할 수 있다.
첫째는 모집단의 평균이 얼마나 되는지에 관한 것이다. 예를 들면 A지역의 가구당 평균소
표본은 서로 독립적이다.
1-3. 분산분석의 요소
1) 독립변수와 종속변수
독립변수란 실험에서 자극을 주는 변수이다. 즉, 어떤 것의 원인이 되는 변수이다.
종속변수란 자극에 대한 반응이나 결과를 나타내는 변수이다. 즉, 독립변수의 영향을 받는 결과변수 라고 할 수 있다.
2) 귀무가설과 대립