보기 때문에 기본주파수는 0으로 수렴하게 된다.
왼쪽 표는 FT의 기본 개념도를 나타낸 것이다.
푸리에변환은 컴퓨터에서 사용할 수 없다. 컴퓨터는 디지털로 이루어져 있어서 이산 푸리에변환이 필요하게 된다.
DTFT(discrete-time fourier transform) & DFT(discrete fourier transform)
▶ FFT란? (Fast Fourier Transform)
FFT는 이산 데이터 값들의 푸리에변환 계산을 위한 알고리즘이다. FFT는 주어진 유한 데이터 점들의 세트, 즉 예를 들어 실세계 신호로부터 주기적으로 얻어지는 견본들을, 그 요소 주파수들의 형태로 표현한다. 이것은 또한 정확하게 반대인 주파수 데이터로부터 신호를 재
FFT한 주파수 그래프를 관찰하여 결과값이 양호한지 확인 후 time data를 저장한다. (data가 좋지 않을 경우 반복함)
2. 센서의 측정위치를 x = 0.774l과 x=0.868l로 바꾸어서 실험을 반복한다. 주파수 응답 그래프를 통하여 확인 후 time data를 관찰한다.
☉ 실험이론
(1) LDV
LDV는 한 Point의 속도 데이터를