Ⅰ. 알고리즘의 자료구조
1. 자료 객체(Data object)
유한 또는 무한개의 원소를 가진 집합이다.
2. 자료구조(Data structure)
객체의 집합과 그들의 관계 및 operation(연산)을 정의한다.
3. 자료 객체란
자료 객체란 원소를 말한다. 예를 들면 정수의 자료 객체는 1,2,3,...이다.
자료구조란 원소에 연산
Genetic Algoritm), 시뮬레이티드 어닐링(Simulated Annealing), 타부서치(Tabu Search Algorithm) 및 개미군집 최적화(Ants Colony Optimization)를 이용하여 예방정비 비용을 최소화 시키는 정비 주기와 단위시간당 기대비용값을 산출하고 시간적 효율성을 판단함으로써 최적해에 빠르게 수렴하는 메타휴리스틱 알고리즘을 비
확률적인 변이 규칙을 사용한다. 유전자 알고리즘의 구현 필수 조건은 다음과 같다. 표현(representation), 초기 모집단(initial population), 평가함수(evaluation function), 유전 연산자(genetic operator), 유전 파라미터(genetic parameters)가 그것이다.
유전자 알고리즘을 수리적 기법과 비교해 보면 기존 수리적 기법이
위치(string position)는 자연계의 좌위(locus)와 대응되며 염색체에 있어서 유전자의 위치를 말한다.
구초체 (structure)는 전체 스트링 고리를 말하며 자연계에서는 유전자형(genotype)에 대응된다. 파라메터 집합 (parameter set)은 구조체의 복호화된 결과로서 자연계에서는 표현형 (phenotype) 에 대응된다. 마지
genetic variation in the human genome. A SNP is a DNA sequence variation occurring when a single nucleotide — A, T, C or G — in the genome (or other shared sequence) differs between members of a biological species or paired chromosomes in an individual. SNPs may be linked to genetic predispositions, frank disorders or adverse drug responses, or they may serve as genetic markers in lin