제1장 데이터마이닝의 개요
1. 데이터마이닝의 정의
1956년 미국의 어느 조그만 마을에 작은 전파상을 운영하는 밀러라는 사람이 있었다. 이 전파상은 수 대에 걸쳐서 내려오는, 그 주위의 여러 다른 마을에도 소문이 난 유명한 가게였다. 물론 주위에는 여러 개의 전파상이 있었지만 유독 밀러씨
주말까지 쓸 물건을 화요일날 구매하는 보통의 젊은 부부들은 어린 자녀를 위해 일회용 기저귀를, 그리고 주말 TV 시청시 가장이 마실 음료로 맥주를 동시에 구매하고 있는 것이다.
따라서 상품의 진열 시에 기저귀와 맥주를 가까이 진열하는 것을 포함해서 유아용품과 맥주와 함께 먹기 좋은 감자칩
서론:
인터넷의 확산과 컴퓨터의 발전으로 www(world wide web)에는 여러 가지 형태로 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하고 있다. 그러나 이런 데이터의 증가는 우리가 원하는 정보를 찾아내는 일을 보다 어렵게 만들고 있는 상황이다. 이런 상황에서 대용량의 데이터로부터 의미 있는 지식을 찾아내는
[4] 의사결정나무(Decision Trees)
의사결정나무(Decision Trees)는 분류 또는 예측을 목적으로 하는 어떤 경우에도 사용될 수 있는 기법으로 분석의 정확도보다는 분석과정의 설명이 필요한 경우에 더 유용하게 사용
(1) 세분화(Segmentation)
데이터를 비슷한 특성을 갖는 몇 개의 그룹으로 분할하여 각 그룹별
1장. 데이터 마이닝의 개요
데이터마이닝(Data Mining)이란 대규모의 데이터베이스로부터 과거에는 알지 못했던, 그리고 데이터 속에서 유도된 새로운 데이터 모델로 미래에 실행가능한 정보를 추출해내어 중요한 의사결정에 이용하는 과정이다.
전세계적으로 데이터마이닝은 5년 전쯤에 등장했다