고장 제품에 대한 수명 분석
정규분포 확률밀도함수의 개형
신뢰도척도 중 하나인 고장확률밀도함수 f(t) 는 제품 수명 t에 관한 함수
제품 수명 t에 관한 데이터(정보)를 통해 고장 시간 분포, 모수를 결정
데이터와 불완전데이터
→제품수명 t에 대한 완전한 정보를 가진 데이터
→제품수명 t에
Ⅰ. 서 론
경제란 정체되어 있는 것이 아니라 끊임없이 변하는 실체이다. 경제를 정태적 관점이 아니라 동태적 관점에서 파악할 때 특히 그렇다. 경제를 동태적 관찰을 통하여 분석해 가면 분석의 대상이 되는 경제 변수의 운동함수 또는 행동함수가 연속성을 유지하고 있다가 어느 시점에서 도약(
법을 다루는 과학(학문)
Subject dealing with the collection, analysis, presentation of numerical information
셋째, 통계량
전문적인 의미로 사용되는 것으로 표본으로부터 산출된 값
Summary figures calculated from a sample
그러나 우리가 통상적으로 말하는 통계란 과학적이고 객관적인 방법에 의해 수집, 정리된 특정집단(집합
법에 의해 결정될 수 있음을 보일 것이다. 우리는 널리 알려진 EM 알고리즘을 적용하여 불완전한 데이터로부터 고장 분포의 최우추정값을 찾을 것이다. EM 알고리즘의 효용성을 시뮬레이션으로부터 얻은 여러 세트의 불완전한 보증 데이터와 비교한다. 우리는 이를 통해 EM 알고리즘이 불완전한 보증 데
법이다. 깁스 추출법, 메트로폴리스-헤이스팅스 알고리듬, 해밀턴 몬테 카를로 등이 대표적인 MCMC 기법이다.
단순한 모델의 경우 R의 기본적인 함수(lm, glm 등)를 사용하여 매개변수를 추정할 수 있고, 복잡한 모델의 경우에도 기존 R 패키지를 사용하면 문제를 해결할 수 있는 경우도 있다. 그러나