분류하고 있지 않다. H1과 H2는 두 클래스의 점들을 분류하는데, H2가 H1보다 더 큰 마진을 갖고 분류하는 것을 확인할 수 있다.신경망을 포함하여 많은 학습 알고리즘들은, 이러한 학습데이터가 주어졌을 때 ci = 1인 점들과 ci = − 1인 점들을 분리하는 hyperplane을 찾아내는 것이 공통의 목표인데, SVM이
SVM의 용어로 Hyperplane이 있다. 이것은 최대 여백 초평면(Maximum Margin Hyperplane, MMH)이며 SV는 Support Vector를 말한다.
2. SVM의 원리 및 분석방법
SVM의 원리는 학습자료로 주어진 n차원의 벡터공간에서 분류공간 간에 모든 점들 사이의 거리를 최대화하도록 만들어 하나의 평면을 구해내는 것
클래스의 데이터에 존재하는 변화 정보(Within Class)와 다른 클래스의 데이터 간의 변화 정보(Between Class)를 이용하여 각각의 데이터들이 자신의 정보를 잘 나타낼 수 있는 판별식을 만드는 방식이다. 이 방법은 각각의 패턴이 가장 잘 구별될 수 있는 분할 면을 생성하고 이러한 분할 면으로 투영한 특징
1.기업 경영에서의 정보의 힘
►정보기술의 개념
-정보기술이란? 기업이 창출하고 사용 중인 정보를 처리하는 기술과 연관된 컴퓨터 하드웨어는 물론 통신기술, 자동화 기술 및 기타 관련 기기나 서비스를 모두 포함하는 광범위한 개념.
-넓은 의미에서 정보기술이란 업무의 효율성과 효과성 증