정보의 학습 진단 대상으로 학습과정에서 얻어진 확률분포를 이용하여 의사결정함수를 추정한 후 이 함수에 따라 새로운 데이터를 이원분류 한다.
분류 (classification) 와 회귀 (regression) 에 응용할 수 있는 지도학습 (supervised learning) 의 일종이라고 할 수 있다.
2. SVM의 유용성
v명백한 이론적 근거에
제1장 데이터마이닝의 개요
1. 데이터마이닝의 정의
1956년 미국의 어느 조그만 마을에 작은 전파상을 운영하는 밀러라는 사람이 있었다. 이 전파상은 수 대에 걸쳐서 내려오는, 그 주위의 여러 다른 마을에도 소문이 난 유명한 가게였다. 물론 주위에는 여러 개의 전파상이 있었지만 유독 밀러씨
정보를 제공하고, 그 과정에서 조직의 시너지 효과를 극대화하는 것이다. 그러므로 MIS는 기업체 내부와 외부 환경에서 발생되는 자료를 수집․처리하여 정보로 산출, 제공하는 관련된 모든 인력과 기술, 그리고 제도와 절차를 포함한 사용자-기계시스템(man-machine system)의 통합체계인 것이다. 경영정
정보를 제공하고자 하는 것이다.
2. 경영정보시스템의 정의
경영정보시스템이란 관리자들에게 정보를 제공하며, 조직 내의 운용과 경영 및 관리자의 의사결정기능을 지원하는 종합적인 사용자-기계시스템(man-machine system)으로 정의된다. 경영정보시스템은 컴퓨터의 하드웨어, 소프트웨어, 수
경영자에게 대체안을 제시한다.
다섯째, 경영정보시스템은 포괄적 의미에서 조직의 기능과 경영과정을 광범위하게 지원하는 것으로서 자료처리시스템을 포함한다.
2. 경영정보시스템의 발전과정
대부분의 조직은 지금까지 그것이 설령 어떤 공식적인 MIS로 인식되지는 않았다 할지라도 어떤 형태