Ⅰ. 개요
색인은 데이터베이스로 구축하려는 대상이 되는 정보에 포함되어 있는 사항 또는 그 정보로부터 유출해낸 개념들을 체계적으로 안내하는 것으로 이들 사항이나 개념들은 검색이 가능한 형태로 표현된다. 색인의 목적은 정보 이용자에게 정보의 知的 내용과 물리적인 소재를 알려주기 위한
Ⅰ. 색인과 주제색인
주제색인은 주제에 의해 문헌의 내용에 접근할 수 있도록 한다. 표목으로는 주제를 나타내는 일반용어 외에 인명, 기관명, 물질명, 상품명, 지명, 그들의 약어, 두문자어 등을 사용한다. 주제명표목은 자모순이나 기타 체계적인 순서로 배열된다.
1. 주제명표목의 범위
1) 일반
4.1.3 시스템 언어
국내의 경우는 연구개발정보센터의 KRISTAL 및 농촌진흥청의 데이터베이스 등의 일부 시스템만 이 두 방식을 채택하고 있으며 대부분 시스템은 자연언어를 색인어로 채택하고 있다. 자연언어를 채택한 시스템 중 한국전자통신연구소의 ETLARS는 자연언어 색인의 단점을 보완하기 위해
<서론>
인용은 연구자들이 새로운 연구를 할 때 이전의 연구결과를 이용하였음 나타내는 것으로 트구한 관점을 공유하고 있는 논문을 서로 연결하는 도구이다. 하나의 문헌이 다른 문헌을 인용했다는 것으로 인용한 문헌과 인용된 문헌 사이에는 어떤 관계가 있음을 추측할 수 있다. 이뇽색인은 이러
2. 색인·초록과 원문서비스의 관계
1) 원문 서비스란 ?
원문 서비스(full-text service)는 용어상으로는 목록이나 색인, 초록에서 발견되는 것과 같은 문헌의 서지사항뿐만 아니라 이용자가 필요로 하는 문헌의 전문을 제공해 주는 서비스로서 흔히 원문제공문서비스로 불려 왔다. 원문은 대상 자료에
텔레비젼의 전체 뉴스 프로그램을 시청하는 것은 선택과정이 개입되지 않았기 때문에 정보검색이라고 할 수 없다. 선택적 검색이 개입된 좋은 예로 도서관을 들 수 있다. 이용자들은 도서관에 가서 온라인 열람목록, 색인 등과 같은 검색도구를 이용하여 자신의 정보요구에 적합한 문헌들을 선택한다.
각 영역별로 검색결과를 제공하는 것으로, 달리 메뉴 검색엔진 또는 디렉토리 검색엔진이라고도 한다. 키워드 검색은 사용자가 원하는 키워드 입력을 통하여 결과를 얻는 검색법이다. 이를 위한 데이터베이스를 구축하는 방법에는 매뉴얼 색인(manual index) 기법과 에이전트 색인(agent index) 기법이 있다.
색인의 전 처리 과정
1) stopping 기법
Stopping 과정은 문서에 포함된 어휘 중 문서의 개념을 표현하는 데 불필요한 어휘들을 제거해 나가는 과정이다. Stopping 과정에서 제거되는 어휘들은 숫자, 기호, 수식과 같은 문 자열, 문법적으로 사용되는 비 개념어, 지나치게 빈도수가 높거나 낮은
Ⅰ. 서론
색인어의 추출은 축적문헌 및 검색질문의 쌍방에 서로 관련성을 가지고 있다. 주요 색인어를 어떻게 추출하고 어떻게 결정하는가에 따라 정보검색시스템의 성능은 좌우된다고 할 수 있다. 새로운 정보검색수법을 개발하는 한 가지 방법으로서 자동색인(automatic indexing)이라는 명칭의 수량적
색인 구조 및 과정
링크의 메타 데이터 검색을 위한 색인 구조는 링크_색인 화일, 링크_포스팅 화일, 링크_내용 화일, 문서_색인 화일, INCOMING_링크 화일, OUTGOING_링크 화일로 이루어진다. 링크_색인 화일에는 링크의 메타 데이터를 대표하는 색인어들을 저장하고 링크_포스팅 화일에는 해당 색인어로서