분야
docx1. 전문가 시스템
(1) 전문가 시스템의 정의
(2) Expert System의 역사
(3) 전문가 시스템의 장점
(4) 전문가 시스템의 단점
(5) 전문가 시스템과 일반 프로그램의 차이
(6) 전문가 시스템 개발단계
(7) 지식수집 방법
2. 전문가 시스템의 구조 및 원리
(1) 지식 베이스 (Knowledge Base)
(2) 추론 엔진 (Inference Engine)
(3) User Interface (사용자 인터페이스) (User Interface)
(4) 설명기관
3. 대한항공 & TOPAS
(1) 글로벌 명품항공사로 변신
(2) 대한항공의 TOPAS 도입배경
(3) TOPAS의 의미(4) TOPAS의 역사
(5) TOPAS의 주요기능
(6) TOPAS로 인한 대항항공의 긍정적 효과
4. Reference
(1) 전문가 시스템의 정의
전문가 시스템이란 전문가가 지니고 있는 지식이나 노하우 등을 컴퓨터에 집어넣어 전문가와 같은 판단이나 추론을 컴퓨터가 행하게 하는 것을 말한다. 이는 인공지능의 한 분야로 지식기반 시스템이라고도 한다. 예를 들어 투자예측, 세금납부, 기업여신 결정 등 추론기능을 통한 의사결정 능력을 가진다. 입력된 지식만큼 다양한 관점에서 문제에 접근할 수 있고, 불완전한 정보를 가지고도 추론을 통해 의사결정에 필요한 정보를 제공할 수 있으며, 의사결정을 위한 다양한 논리적 접근방법과 가능한 대안 등을 제시할 수 있다.
특정 분야의 전문가들의 지식이나 추론 방법을 컴퓨터로 옮겨 넣어서 전문가 이외의 사람들도 이와 같은 지혜를 이용할 수 있도록 만든 인공지능 시스템의 일종이다. 지식 베이스라 불리는 데이터베이스에 전문가의 지식을 격납하여 추론기능을 사용, 일정한 판단을 내리는 장치이다.
전문가 시스템은 생성시스템의 하나로서, 인공지능 기술의 응용분야 중에서 가장 활발하게 응용되고 있는 분야이다. 즉 인간이 특정분야에 대하여 가지고 있는 전문적인 지식을 정리하고 표현하여 컴퓨터에 기억시킴으로써, 일반인도 이 전문지식을 이용할 수 있도록 하는 시스템이다. 의료 진단 시스템, 설계 시스템 등이 있다.
(2) 전문가 시스템의 역사
전문가 시스템은 짧은 역사를 가지고 있으며, 이것은 컴퓨터 프로그램을 만드는 목표를 달성하기 위해 인공지능 조사원들의 노력들로부터 기인되었다. 전문가 시스템의 발전은 Newell, Shaw, Simon의 일반적 문제 해결자(GPS)라고 불리는 시스템을 만들었던 1950년대에 시작되었다. 같은 시기인 1960년대에도 Minsky 와 McCarthy또한 전문가 시스템발전에 관한 중요한 연구를 했다. 질량 분석계를 사용하고 있는 분자들의 구조를 개발했던 DENDRAL이라고 불리는 시스템을 만든 제 3의 그룹인 Ledburg , Buchanan, Feigenbaum또한 전문가 시스템의 연구를 했다.
http://www.aistudy.com/expert/inference_lee.htm#_bookmark_26a4a90
http://www.aistudy.co.kr/expert/and_or_graph.htm
http://www.cyworld.com/k0745002/3000245
http://www.gwl.cau.ac.kr/Courses/MIS/%B0%B3%C0%CE%BB%E7%B7%CA/example_expert01.htm
http://enc.daum.net/dic100/contents.do?query1=10XX323055
http://leejg.egloos.com/273365
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이재규. 주석진. 오상봉 공저, “전문가 시스템의 응용과 사례분석”, 「법영사」
모리카와 유키히토 지음, 박혜수 옮김, “인공지능 이야기”, 「이지북」
