![[경영정보시스템] 데이터마이닝(DATAMINING)에 대해서-1](http://images.happyhaksul.com/thumb/49/48496-0001.gif)
![[경영정보시스템] 데이터마이닝(DATAMINING)에 대해서-2](http://images.happyhaksul.com/thumb/49/48496-0002.gif)
![[경영정보시스템] 데이터마이닝(DATAMINING)에 대해서-3](http://images.happyhaksul.com/thumb/49/48496-0003.gif)
![[경영정보시스템] 데이터마이닝(DATAMINING)에 대해서-4](http://images.happyhaksul.com/thumb/49/48496-0004.gif)
![[경영정보시스템] 데이터마이닝(DATAMINING)에 대해서-5](http://images.happyhaksul.com/thumb/49/48496-0005.gif)
![[경영정보시스템] 데이터마이닝(DATAMINING)에 대해서-6](http://images.happyhaksul.com/thumb/49/48496-0006.gif)
![[경영정보시스템] 데이터마이닝(DATAMINING)에 대해서-7](http://images.happyhaksul.com/thumb/49/48496-0007.gif)
![[경영정보시스템] 데이터마이닝(DATAMINING)에 대해서-8](http://images.happyhaksul.com/thumb/49/48496-0008.gif)
![[경영정보시스템] 데이터마이닝(DATAMINING)에 대해서-9](http://images.happyhaksul.com/thumb/49/48496-0009.gif)
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![[경영정보시스템] 데이터마이닝(DATAMINING)에 대해서-13](http://images.happyhaksul.com/thumb/49/48496-0013.gif)
![[경영정보시스템] 데이터마이닝(DATAMINING)에 대해서-14](http://images.happyhaksul.com/thumb/49/48496-0014.gif)
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![[경영정보시스템] 데이터마이닝(DATAMINING)에 대해서-16](http://images.happyhaksul.com/thumb/49/48496-0016.gif)
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![[경영정보시스템] 데이터마이닝(DATAMINING)에 대해서-18](http://images.happyhaksul.com/thumb/49/48496-0018.gif)
![[경영정보시스템] 데이터마이닝(DATAMINING)에 대해서-19](http://images.happyhaksul.com/thumb/49/48496-0019.gif)
![[경영정보시스템] 데이터마이닝(DATAMINING)에 대해서-20](http://images.happyhaksul.com/thumb/49/48496-0020.gif)
분야
ppt정의
등장 배경
발전 과정
PART 2
지식 또는 정보의 추출 단계
진행 과정
효과
PART 3
기능
기법
웹마이닝
PART 4
활용 분야
사례
결론
대용량의 데이터에 숨겨져 있는 데이터간의 관계, 패턴을 탐색하고이를 모형화 하여 업무에 적용할 수 있는 의미 있는 정보로 변환함으로써 기업의 의사결정에 적용하는 일련의 과정단순히 분석 기법을 의미하는 것이 아닌 여러 기법과 방법들의 적절한조합으로 이루어진 일련의 과정
기 능
데이터 베이스에 사전에 정의된 모델을 적용하여 그룹화는 기능을 수행
- 고객의 신용도 평가시 고객의 직업, 재산정도, 학력 등에 따라
- 그 고객의 신용도를 양호, 보통, 위험 등으로 분류할 수 있음
연관성 분석
여러 항목이나 품목, 또는 현상들이 동시에 발생하는 경향이 있을 경우그에 대한 패턴을 찾기 위해 이용하는 기능.
-장바구니 분석은 백화점에서 소비자들이 물품을 구입할 때
-발생하는 여러 품목들 사이에 존재하는 유사성 또는 패턴을 발견
순차적/시간적 패턴 발견
오랜 시간에 걸쳐 발생한 기록자료의 집합에 근거하여 시간에 따른 추세,경향을 파악하는 데 이용
-일정 기간 동안 특정 고객이 구매한 자료들을 모아서 분석한 경우
-순차적으로 발생한 제품구매의 패턴을 발견할 수 있음.
군집화와 분할
수많은 이질적인 데이터의 집합을 상대적으로 작은 동질의 그룹으로 나누어 분할을 만드는 과정
