분야
hwp2. 빅데이터 출연 배경
3. 빅데이터의 구성요소와 특징
4. 빅데이터 분석기술
1) 텍스트 마이닝
2) 오피니언 마이닝
3) 소셜 네트워크 분석
5. 빅 데이터의 전략적 가치
1) 미래예측
2) 숨은 니즈 발견
3) 리스크 경감
4) 맞춤형 서비스
5) 실시간 대응
6. 빅데이터의 활용분야
7. 빅데이터의 활용사례
1) 상품 개발 및 서비스 향상
2) 각종 분석 서비스 제공
3) 맞춤형 서비스 제공
4) 생산성 향상 및 매출 증대
5) 보안과 위험관리 정책
6) 경찰 및 범죄 수사
7) 교통정책
8) 보건 및 사회복지 정책
9) 정책 지원
참고자료
“빅데이터(Big Data)”란 데이터의 양이 기존에 감안된 것 보다 너무 방대하여 결코 일반적인 방법으로는 수집할 수 있거나 분석이 가능하지 않은 데이터의 집합체를 의미한다. 소셜 네트워크상의 데이터나 인터넷 텍스트 및 문서, 통화 상세기록, 대규모의 전자상거래 목록, SNS통신데이터 등이 바로 빅데이터 에 해당하는데, 지난 10년 간 ICT기술이 모든 산업에 보편화 되었고 특히 스마트폰과 태블릿 PC와 같은 스마트기기의 이용자 증가는 새롭게 생성되거나 유통되는 정보의 급격하고 폭발적으로 증가에 도화선이 되었다.
스마트폰은 우리의 동선을 Realtime으로 기록하여 저장하고, 버스나 지하철에 설치된 요금정산기도 내가 얼마의 요금을 내는지 언제 어느 장소에서 타고 내렸는지 얼마나 자주 이용하는지에 대한 정보를 축적한다. 심지어는 네이버나 구글에서 찾아본 검색어와 SNS나 블로그에 남긴 하루 동안의 짧은 기록들까지, 우리의 모든 것을 파악할 수 있는 막대한 양의 데이터들이 우리의 의지와 무관하게 축적되어지고 있다. 바로 이런 것들이 우리는 말하는 빅데이터라 할 것이다(천채정, 2012).
빅데이터는 형식이 있거나 의미가 있는 단어 또는 숫자만을 의미하는 것이 아니라 실시간으로 생성되거나 축적되는 모든 정형적, 비정형적 데이터의 형태를 바로 빅데이터라 할 수 있다. 그러나 빅데이터의 정의는 관점에 따라 다르게 정의내릴 수 있는데, 이는 빅데이터의 활용목적과 의미가 분석 자에 의해 달라질 수 있기 때문이다.
2. 빅데이터 출연 배경
디지털 기술이 발달하고 페이스북, 트위터 등 소셜 미디어가 등장하면서 데이터 양이 증가하게 되었다. 2011년 기준으로 매달 페이스북에서 주고받는 콘텐츠가 300억 건에 이르고 전 세계에 생산 및 유통되는 디지털 정보량은 약 2조 기가 바이트에 달한다는 통계가 있을 정도다. 스마트폰 기기의 대중화도 빅데이터 시대를 이끈 주요한 계기가 되었다.
삼성경제연구소, 기업의 新경쟁력, 빅 데이터 큐레이션, CEO Information, Vol.891, 2013.
서유형, R을 이용한 빅데이터 분석, 이화여자대학교 대학원 논문, 2014.
송민석, 빅데이터를 활용한 마케팅 전략 실행의 실제에 관한 연구, 한국교통대학교 대학원 논문, 2014.
윤상오, 빅데이터의 두 얼굴, 커뮤니케이션북스, 2013.
이재호, 정부 3.0 실현을 위한 빅데이터 활용방안, 한국행정연구원, 2013.
천채정, 스즈키 료스케, 빅데이터 비즈니스, 더숲, 2012.
정용찬, 빅데이터 혁명과 미디어 정책 이슈, 정보통신정책연구원, Premium Report, 2012.
한국정보화진흥원, 빅데이터 기업의 솔루션 및 서비스 추진 현황 Ⅱ, 2012.
함유근?채승병, 빅 데이터 경영을 바꾸다, 삼성경제연구소, 2012.
빅데이터의 활용 사례를 9가지로 광범위하게 분석하였습니다.
