텍스트 스토리에서 등장인물간 감정 흐름 그래프를 이용한 행위소 모델 기반의 등장인물 역할 인식

유혜연 ( Hye-yeon Yu ) , 김문현 ( Moon-hyun Kim ) , 배병철 ( Byung-chull Bae )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2021] 제22권 제1호, 51~63페이지(총13페이지)

스토리에서 등장하는 인물들을 식별하고 인물들 간의 관계를 분석하는 것은 스토리 이해를 위해 중요한 과정이다. 본 논문은 그레마스의 행위소 모델(Actantial model)에 기반하여 스토리 속에서 등장하는 인물들 중에서 주체자(Subject,또는 주인공)를 식별하고, 등장인물들간의 상호작용으로 생성되는 관계에 기반한 감정 흐름을 분석하여 조력자(Helper)/반대자(Opponent)의 관계를 자동으로 식별하는 것을 목표로 한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 3단계로 구성된다. 먼저, 텍스트 스토리에서 등장하는 객체(인물)를 식별한다. 다음으로, 이들의 상호관계를 통한 관계 정보를 추출하여 관계정보로 표현되는 텍스트에서 감정을 분류한다. 마지막으로, 등장인물들간 감정의 흐름을 방향성 그래프로 도출한다. 그래프에서 차수가 가장 높은 노드 (즉...

TAG 행위소 모델, 등장인물 역할 인식, 등장인물 관계 그래프, 감정 흐름 그래프, Actantial model, Character Role Recognition, Character Relationship Graph, Character Sentiment Flow Graph

머신 러닝 알고리즘을 이용한 COVID-19 Risk 분석 및 Safe Activity 지원 시스템

전도영 ( Doyeong Jeon ) , 송명호 ( Myeong Ho Song ) , 김수동 ( Soo Dong Kim )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2021] 제22권 제1호, 65~77페이지(총13페이지)

최근 COVID-19으로 인하여 전세계적으로 수많은 감염자와 사망자가 발생하였다. 아직까지도 효과적인 COVID-19에 대한 백신의 개발은 성공하지 못한 상태이다. 따라서 사람들은이 질병의 감염에 크게 우려하고 있다. 그간 정부 공공기관이 제공한 감염 정보는 거의 단순한 합산 및 통계 숫자에 불과하다. 따라서, 개인이나 개인이 있는 장소의 구체적인 위험도는 판단하기 어렵다. 본 논문에서는 머신러닝 알고리즘 기반 COVID-19의 위험도 분석과 안전 활동에 대한 정보 제공에 대한 방법을 제안한다. 이 논문은COVID-19 감염 및 사망 위험도와 관련된 포괄적인 메트릭 체계를 제안하고, 이를 통해 개인 및 그룹에 대한 위험도를 정량적으로 제공하는 기법을 제시한다. 제시된 시스템은 개인 및 지역 정보와 특성을 반영한 한 클러스터링 알고리즘 등 효과...

TAG COVID-19, 머신 러닝, 클러스터링, Risk 분석, Safe Activity 지원, Machine Learning, Clustering, Risk Analytics, Safe Activity Assistance

드론 안전성 관련 법 제도 및 표준 수립을 위한 이슈와 요구 분석

최보윤 ( Bo-yoon Choi ) , 이병걸 ( Byong-gul Lee )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2021] 제22권 제1호, 79~88페이지(총10페이지)

최근 드론 산업의 발달로 드론 수요가 급속도로 증가하고 4차 산업의 핵심분야로 떠오르고 있지만, 드론의 특성상 추락 사고로 인한 인명 및 재산 피해가 발생할 수 있어 드론 안전성에 대한 인증이나 규제 등 제도 마련이 시급하다. 본 연구에서는 드론 관련 국내외 법제도 현황, 연구 동향, 표준화 현황 등을 비교 분석하여 이와 관련된 법적, 제도적, 기술적 이슈들을 살펴본다. 이를 통해 드론 안전성에 대한 법, 제도, 표준화의 개선 방향을 제시함으로써 드론의 안전성을 제도적으로 보완하고 드론 산업 활성화 및 품질 개선에 기여할 것이다.

TAG 드론, 드론 안전성, 드론 안전관리, 드론 표준, 드론 법 제도, Drone, Drone safety, Drone safety management, Drone standard, Drone regulations

한국 만성폐쇄성폐질환 환자 대상 임상 연구를 위한 온라인 등록 시스템 구축

박지숙 ( Jisook Park )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2021] 제22권 제1호, 89~98페이지(총10페이지)

지역사회획득폐렴은 만성폐쇄성페질환 환자 사망의 중요 원인 질환이며 폐렴구균은 폐렴의 중요 원인균이다. 폐렴구균에 의한 폐렴을 예방하는 대표적인 방법으로는 폐렴구균백신과 독감백신의 접종을 들 수 있다. 국내 주요 7개 대학병원에서는 전향적, 다기관, 코호트 연구를 통하여 폐렴으로 입원한 만성폐쇄성폐질환 환자를 대상으로 폐렴구균예방접종과 독감예방접종여부에 따라 폐렴의 중증도에 차이가 있는지에 대해 연구하였다. 본 연구의 목적은 다기관 연구자들이 만성폐쇄성폐질환 환자의 데이터를 효과적으로 수집하고 관리하도록 도움을 주는 온라인 등록 시스템을 구축하는 것이다. 본 연구에서는 기존의 오프라인 임상 연구의 단점을 보완하기 위해 정확한 데이터의 입력과 편리한 데이터 완성, 그리고 실시간 데이터 관리 등의 세 가지 기본 전략을 제시하였다. 개발된 온라인 등록 시스템은 다기관...

TAG 만성폐쇄성폐질환, 폐렴구균, 예방백신, 다기관 임상연구, 온라인 등록 시스템, COPD, Streptococcus pneumoniae, vaccination, multi-institutional study, online registration system

환자 의료정보 접근을 위한 상황인식 기반의 인증서비스 모델 개발

함규성 ( Gyu-sung Ham ) , 주수종 ( Su-chong Joo )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2021] 제22권 제1호, 99~107페이지(총9페이지)

최근 유비쿼터스 기반의 의료 및 헬스케어 환경이 구축됨에 따라 다양한 센서들로부터 상황정보를 얻을 수 있는 의료정보시스템이 증가되고 있다. 이러한 상황인식 기반의 의료정보시스템 환경에서는 상황정보를 이용하여 환자상황을 정상 또는 응급으로 판별이 가능하며, 또한 의료진은 스마트기기의 애플리케이션을 통해 ID와 Password를 이용한 간단한 사용자인증이후 환자정보에 쉽게 접근이 가능하다. 그러나 이러한 인증서비스 및 환자정보접근서비스는 의료진 중심의 시스템이며, 유비쿼터스 기반의 의료정보시스템 환경을 충분히 고려하지 못한다. 이에 본 논문에서는 의료정보에 접근하는 사용자에 대해 기존 의료진 중심의 인증과는 달리 상황정보 중심의 인증서비스를 제공하기 위한 상황인식 기반의 인증서비스 모델을 제시하고 구현하였다. 본 논문에서 제안한 상황인식 기반의 인증서비스 모델은 센...

TAG 상황인식, 인증서비스, 의료정보접근서비스, 유비쿼터스 환경, 의료정보시스템, Context-Awareness, Authentication Service, Medical Information Access Service, Ubiquitous Environment, Medical Information System

인공지능(AI) 스피커에 대한 사회구성 차원의 발달과정 연구: 제품과 시기별 공진화 과정을 중심으로

차현주 ( Hyeon-ju Cha ) , 권상희 ( Sang-hee Kweon )  한국인터넷정보학회, 인터넷정보학회논문지 [2021] 제22권 제1호, 109~135페이지(총27페이지)

본 연구는 전통뉴스 보도에 나타난 인공지능(AI)스피커 뉴스 텍스트 분석을 통해 인공지능(AI) 스피커 발달과정을 분류하고 시기별 제품별 특성을 파악하였다. 또한 AI 스피커 사업자 제품별 뉴스 보도와 시기별 뉴스 보도간의 상관관계를 분석하였다. 분석에 사용된 이론적 배경은 뉴스의 프레임과 토픽프레임이다. 분석방법으로는 LDA 방식을 활용한 토픽모델링(Topic Modeling)과 의미연결망분석이 사용되었으며, 추가로 ‘UCINET’중 QAP분석을 적용하였다. 연구방법은 내용분석 방법으로 2014년부터 2019년까지 AI 스피커 관련 2,710건의 뉴스를 1차로 수집하였고, 2차적으로 Nodexl 알고리즘을 이용하여 토픽프레임을 분석하였다. 분석 결과 첫째, AI 스피커 사업자 유형별 토픽 프레임의 경향은 4개 사업자(통신사업자, 온라인 플랫폼, OS...

TAG 한글 키워드, 8pt, 인공지능, AI 스피커, 토픽프레임, 공진화, 뉴스데이터, AI, AI speaker, topic frame, resonance, news data

FolkRank++: An Optimization of FolkRank Tag Recommendation Algorithm Integrating User and Item Information

( Jianli Zhao ) , ( Qinzhi Zhang ) , ( Qiuxia Sun ) , ( Huan Huo ) , ( Yu Xiao ) , ( Maoguo Gong )  한국인터넷정보학회, KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS) [2021] 제15권 제1호, 1~19페이지(총19페이지)

본 연구는 전통뉴스 보도에 나타난 인공지능(AI)스피커 뉴스 텍스트 분석을 통해 인공지능(AI) 스피커 발달과정을 분류하고 시기별 제품별 특성을 파악하였다. 또한 AI 스피커 사업자 제품별 뉴스 보도와 시기별 뉴스 보도간의 상관관계를 분석하였다. 분석에 사용된 이론적 배경은 뉴스의 프레임과 토픽프레임이다. 분석방법으로는 LDA 방식을 활용한 토픽모델링(Topic Modeling)과 의미연결망분석이 사용되었으며, 추가로 ‘UCINET’중 QAP분석을 적용하였다. 연구방법은 내용분석 방법으로 2014년부터 2019년까지 AI 스피커 관련 2,710건의 뉴스를 1차로 수집하였고, 2차적으로 Nodexl 알고리즘을 이용하여 토픽프레임을 분석하였다. 분석 결과 첫째, AI 스피커 사업자 유형별 토픽 프레임의 경향은 4개 사업자(통신사업자, 온라인 플랫폼, OS...

TAG Tag Recommendation, Initial Weight, Personalized Recommendation, FalkRank

UDP-Based Active Scan for IoT Security (UAIS)

( Hyun-chul Jung ) , ( Hyun-geun Jo ) , ( Heejo Lee )  한국인터넷정보학회, KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS) [2021] 제15권 제1호, 20~34페이지(총15페이지)

본 연구는 전통뉴스 보도에 나타난 인공지능(AI)스피커 뉴스 텍스트 분석을 통해 인공지능(AI) 스피커 발달과정을 분류하고 시기별 제품별 특성을 파악하였다. 또한 AI 스피커 사업자 제품별 뉴스 보도와 시기별 뉴스 보도간의 상관관계를 분석하였다. 분석에 사용된 이론적 배경은 뉴스의 프레임과 토픽프레임이다. 분석방법으로는 LDA 방식을 활용한 토픽모델링(Topic Modeling)과 의미연결망분석이 사용되었으며, 추가로 ‘UCINET’중 QAP분석을 적용하였다. 연구방법은 내용분석 방법으로 2014년부터 2019년까지 AI 스피커 관련 2,710건의 뉴스를 1차로 수집하였고, 2차적으로 Nodexl 알고리즘을 이용하여 토픽프레임을 분석하였다. 분석 결과 첫째, AI 스피커 사업자 유형별 토픽 프레임의 경향은 4개 사업자(통신사업자, 온라인 플랫폼, OS...

TAG IoT Device Identification, Active Scan, UPnP Protocols, UDP Based Scan

A Fault Tolerant Data Management Scheme for Healthcare Internet of Things in Fog Computing

( Waqar Saeed ) , ( Zulfiqar Ahmad ) , ( Ali I. Jehangiri ) , ( Nader Mohamed ) , ( Arif I. Umar ) , ( Jamil Ahmad )  한국인터넷정보학회, KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS) [2021] 제15권 제1호, 35~57페이지(총23페이지)

본 연구는 전통뉴스 보도에 나타난 인공지능(AI)스피커 뉴스 텍스트 분석을 통해 인공지능(AI) 스피커 발달과정을 분류하고 시기별 제품별 특성을 파악하였다. 또한 AI 스피커 사업자 제품별 뉴스 보도와 시기별 뉴스 보도간의 상관관계를 분석하였다. 분석에 사용된 이론적 배경은 뉴스의 프레임과 토픽프레임이다. 분석방법으로는 LDA 방식을 활용한 토픽모델링(Topic Modeling)과 의미연결망분석이 사용되었으며, 추가로 ‘UCINET’중 QAP분석을 적용하였다. 연구방법은 내용분석 방법으로 2014년부터 2019년까지 AI 스피커 관련 2,710건의 뉴스를 1차로 수집하였고, 2차적으로 Nodexl 알고리즘을 이용하여 토픽프레임을 분석하였다. 분석 결과 첫째, AI 스피커 사업자 유형별 토픽 프레임의 경향은 4개 사업자(통신사업자, 온라인 플랫폼, OS...

TAG Internet of Things, Healthcare, COVID-19, Fog Computing, Fault Tolerance, Data Management

Generic Costing Scheme Using General Equilibrium Theory for Fair Cloud Service Charging

( Masnida Hussin ) , ( Siti Fajar Jalal ) , ( Rohaya Latip )  한국인터넷정보학회, KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS) [2021] 제15권 제1호, 58~73페이지(총16페이지)

본 연구는 전통뉴스 보도에 나타난 인공지능(AI)스피커 뉴스 텍스트 분석을 통해 인공지능(AI) 스피커 발달과정을 분류하고 시기별 제품별 특성을 파악하였다. 또한 AI 스피커 사업자 제품별 뉴스 보도와 시기별 뉴스 보도간의 상관관계를 분석하였다. 분석에 사용된 이론적 배경은 뉴스의 프레임과 토픽프레임이다. 분석방법으로는 LDA 방식을 활용한 토픽모델링(Topic Modeling)과 의미연결망분석이 사용되었으며, 추가로 ‘UCINET’중 QAP분석을 적용하였다. 연구방법은 내용분석 방법으로 2014년부터 2019년까지 AI 스피커 관련 2,710건의 뉴스를 1차로 수집하였고, 2차적으로 Nodexl 알고리즘을 이용하여 토픽프레임을 분석하였다. 분석 결과 첫째, AI 스피커 사업자 유형별 토픽 프레임의 경향은 4개 사업자(통신사업자, 온라인 플랫폼, OS...

TAG Cloud Services, Costing Scheme, General Equilibrium Theory, Price Fairness, Multi-Tenant Environment

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