좋은 프리젠테이션을 위한 ppt활용법

정진우  대한응급의학회, 대한응급의학회 학술대회초록집 [2020] 제2020권 제2호, 147~148페이지(총2페이지)

HIRA 빅데이터 활용 코로나 19 국제협력연구: 성과와 과제

노연숙  대한응급의학회, 대한응급의학회 학술대회초록집 [2020] 제2020권 제2호, 68~69페이지(총2페이지)

ARDS: Standards of care and recent updates

박성훈  대한응급의학회, 대한응급의학회 학술대회초록집 [2020] 제2020권 제2호, 191~192페이지(총2페이지)

Clinical course and risk factors for mortality and fatal adverse outcomes in COVID-19 infected patients in Korea: a nationwide retrospective cohort study

송주현 , 조한진 , 박대원 , 차재형  대한응급의학회, 대한응급의학회 학술대회초록집 [2020] 제2020권 제2호, 9(총1페이지)

TAG Coronavirus, COVID-19, SARS-CoV-2, mortality

Early Prediction of Bacteremia in the Emergency Department Using Machine Learning

최동현 , 홍기정 , 김기홍 , 노영선 , 송경준 , 박정호 , 신상도  대한응급의학회, 대한응급의학회 학술대회초록집 [2020] 제2020권 제2호, 10(총1페이지)

TAG Bacteremia, Machine learning, Emergency department

Biomarker analysis for combination therapy of vitamin C and thiamine in septic shock: a post-hoc study of the ATESS trial

박종은 , 신태건 , 조유환 , 서길준 , 황성연 , 김원영 , 유승목 , 장동현 , 김태균 , 김윤정 , 조익준 , 정성필 , 최성혁  대한응급의학회, 대한응급의학회 학술대회초록집 [2020] 제2020권 제2호, 11(총1페이지)

TAG Vitamin C, Biomarker, Septic shock

Assessment of Diagnostic Value for Femoral Neck Fracture Using Deep Neural Network Trained with Pelvic X-ray Films

배준원 , 오재훈 , 유상준 , 김태현 , 정재호 , 변하영 , 윤명성 , 안치원 , 이동근  대한응급의학회, 대한응급의학회 학술대회초록집 [2020] 제2020권 제2호, 12(총1페이지)

Introduction 대퇴 경부 골절은 노인에서 흔한 골절로 X-ray를 통한 대퇴 경부 골절 진단의 민감도는 90 ~ 98%로 알려져 있다. 대퇴경부 골절의 진단이 늦어지게 되면 환자의 합병증 발생과 사망률은 수상 후 시간이 지남에 따라 증가한다. 대체 방법을 찾기 위해 우리 팀은 기계 학습을 통해 인공 지능에 의한 골절 감지를 평가하고자 하였다. 이 연구는 골반 X-ray 영상을 학습한 합성곱 신경망 (Convolutional neural network: CNN)을 사용하여 전위 및 비 전위성 골절을 포함한 대퇴 경부 골절을 판단 하고 내부 및 외부 검증을 통해 실제 임상 상황에서의 사용성이 있는 알고리즘을 개발하는 것을 목표로 했다. 또한 단일 병원에서 학습한 합성곱 신경망의 알고리즘을 다른 기관에 적용할 수 있는지 검증하고...

TAG femoral neck fracture, deep learning, machine learning, convolutional neural network

Myocardial Injury and Fibrosis from Acute Carbon Monoxide Poisoning: A Prospective Observational Study

차용성 , ( Dong-hyuk Cho ) , ( Sung Min Ko ) , ( Jung-woo Son ) , ( Eung Joo Park )  대한응급의학회, 대한응급의학회 학술대회초록집 [2020] 제2020권 제2호, 13(총1페이지)

Introduction 대퇴 경부 골절은 노인에서 흔한 골절로 X-ray를 통한 대퇴 경부 골절 진단의 민감도는 90 ~ 98%로 알려져 있다. 대퇴경부 골절의 진단이 늦어지게 되면 환자의 합병증 발생과 사망률은 수상 후 시간이 지남에 따라 증가한다. 대체 방법을 찾기 위해 우리 팀은 기계 학습을 통해 인공 지능에 의한 골절 감지를 평가하고자 하였다. 이 연구는 골반 X-ray 영상을 학습한 합성곱 신경망 (Convolutional neural network: CNN)을 사용하여 전위 및 비 전위성 골절을 포함한 대퇴 경부 골절을 판단 하고 내부 및 외부 검증을 통해 실제 임상 상황에서의 사용성이 있는 알고리즘을 개발하는 것을 목표로 했다. 또한 단일 병원에서 학습한 합성곱 신경망의 알고리즘을 다른 기관에 적용할 수 있는지 검증하고...

TAG carbon monoxide poisoning, heart, magnetic resonance imaging

Regional Cerebral Oxygen Saturation in Cardiac Arrest Survivors Undergoing Targeted Temperature Management: a Randomized Controlled Trial Comparing 36℃ versus 33℃

신종환 , 김경수 , 이민성 , 김정연 , 김태권 , 곽형규 , 김태균 , 서길준 , 정윤선 , 권운용 , 이휘재 , 유경민  대한응급의학회, 대한응급의학회 학술대회초록집 [2020] 제2020권 제2호, 14(총1페이지)

Introduction 대퇴 경부 골절은 노인에서 흔한 골절로 X-ray를 통한 대퇴 경부 골절 진단의 민감도는 90 ~ 98%로 알려져 있다. 대퇴경부 골절의 진단이 늦어지게 되면 환자의 합병증 발생과 사망률은 수상 후 시간이 지남에 따라 증가한다. 대체 방법을 찾기 위해 우리 팀은 기계 학습을 통해 인공 지능에 의한 골절 감지를 평가하고자 하였다. 이 연구는 골반 X-ray 영상을 학습한 합성곱 신경망 (Convolutional neural network: CNN)을 사용하여 전위 및 비 전위성 골절을 포함한 대퇴 경부 골절을 판단 하고 내부 및 외부 검증을 통해 실제 임상 상황에서의 사용성이 있는 알고리즘을 개발하는 것을 목표로 했다. 또한 단일 병원에서 학습한 합성곱 신경망의 알고리즘을 다른 기관에 적용할 수 있는지 검증하고...

TAG Out-of-Hospital Cardiac Arrest, Spectroscopy, Near-Infrared, Hypothermia, Induced, Prognosis

Cerebrospinal fluid lactate levels and brain lactate metabolism according to neurologic outcome in patients with out-of-hospital cardiac arrest

손승하 , 박정수  대한응급의학회, 대한응급의학회 학술대회초록집 [2020] 제2020권 제2호, 15(총1페이지)

Introduction 대퇴 경부 골절은 노인에서 흔한 골절로 X-ray를 통한 대퇴 경부 골절 진단의 민감도는 90 ~ 98%로 알려져 있다. 대퇴경부 골절의 진단이 늦어지게 되면 환자의 합병증 발생과 사망률은 수상 후 시간이 지남에 따라 증가한다. 대체 방법을 찾기 위해 우리 팀은 기계 학습을 통해 인공 지능에 의한 골절 감지를 평가하고자 하였다. 이 연구는 골반 X-ray 영상을 학습한 합성곱 신경망 (Convolutional neural network: CNN)을 사용하여 전위 및 비 전위성 골절을 포함한 대퇴 경부 골절을 판단 하고 내부 및 외부 검증을 통해 실제 임상 상황에서의 사용성이 있는 알고리즘을 개발하는 것을 목표로 했다. 또한 단일 병원에서 학습한 합성곱 신경망의 알고리즘을 다른 기관에 적용할 수 있는지 검증하고...

TAG cardiac arrest, Lactic acid, cerebrospinal fluid, Prognosis

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