AI_ANC 에 관한 연구

강지호 ( Ji-ho Kang ) , 문성호 ( Seong-ho Mun ) , 이종수 ( Jong-soo Lee ) , 김정민 ( Joung-min Kim )  한국정보처리학회, 한국정보처리학회 학술대회논문집 [2020] 제27권 제2호, 949~952페이지(총4페이지)

층간 소음으로 인한 갈등, 직장에서 발생하는 소음으로 인한 청력 감소 등 소음으로 인한 많은 문제들이 최근 들어 많이 대두되고 있다. 소음을 없애기 위해서는 물리적인 방법도 있지만 ANC 기술을 이용하여 소음을 없애는 방법도 있다. ANC 란 기존 소음과 반대 위상인 파장을 출력해 상쇄간섭을 일으켜 소음을 줄여주는 기술이다. AI_ANC 기술은 기존에 ANC 기술의 한계점(Feedback, Time Gap)을 극복하기 위해 Feed forward 방식과 AI 를 접목시켜 능동적으로 소음을 감소시킨다. 이기술은 층간 소음, 공장 소음 더 나아가 다양한 이동수단까지 범용적으로 활용성이 뛰어나다.

비대면 시스템 구현을 위한 자율주행 서빙 로봇

홍정훈 ( Jeoun-hun Hong ) , 송창의 ( Chang-ui Song ) , 김대관 ( Dae-gwan Kim ) , 이근호 ( Geun-ho Lee )  한국정보처리학회, 한국정보처리학회 학술대회논문집 [2020] 제27권 제2호, 945~948페이지(총4페이지)

최근 코로나 사태로 인하여 한국에서는 사람 간에 거리를 두는 사회적 거리 두기와 생활 속 거리 두기를 시행하고 있다. 또 식당에서의 지출 중 가장 큰 비율을 차지하고 있다. 인건비를 절감하기 위해 본 연구는 2D Lidar 센서를 사용하여 식당에서의 사람과의 접촉이 가장 큰 서빙의 역할을 로봇이 직접 하는 것을 목표로 하였다. Lidar 센서를 이용해서 SLAM을 구현하였고 안드로이드 앱을 사용하여 주문 결제를, Four Bar Linkage를 사용하여 음식 전달 부분을 구현하였다.

양자화 시뮬레이션 플랫폼의 GUI-기반 통합을 위한 관리 모듈

임채민 ( Chaemin Lim ) , 조상영 ( Sang-young Cho ) , 임승호 ( Seung-ho Lim )  한국정보처리학회, 한국정보처리학회 학술대회논문집 [2020] 제27권 제2호, 941~944페이지(총4페이지)

신경망 모델 데이터의 양자화는 모델 크기를 줄이고 추론 시간을 단축할 수 있다. 본 논문에서는 양자화를 지원하는 시뮬레이션 플랫폼의 전체 동작 관리를 위한 관리 모듈에 대해 기술한다. 시뮬레이션 플랫폼이 다중 사용자를 지원하고 다양한 기능을 지원하기 때문에 효율적인 관리 모듈의 구현은 중요하다. 관리 모듈은 웹 서비스의 후위단으로 설계되었으며 라우터와 이벤트 수신자, 프로세스 관리자, 파일 관리자, 세션 관리자, 보조 기능 등을 구현하였다.

AI 아나운서 : 인공지능 기술을 이용한 정보 전달 소프트웨어

김혜원 ( Hye-won Kim ) , 이영은 ( Young-eun Lee ) , 이홍창 ( Hong-chang Lee )  한국정보처리학회, 한국정보처리학회 학술대회논문집 [2020] 제27권 제2호, 937~940페이지(총4페이지)

본 논문은 AI 기술을 기반으로 텍스트 스크립트를 자동으로 인식하고 영상 합성 기술을 응용하여 텍스트 정보를 시각화하는 AI 아나운서 소프트웨어 연구에 대하여 기술한다. 기존의 AI 기반 영상 정보 전달 서비스인 AI 앵커는 텍스트를 인식하여 영상을 합성하는데 오랜 시간이 필요하였으며, 특정 인물 이미지로만 영상 합성이 가능했기 때문에 그 용도가 제한적이었다. 본 연구에서 제안하는 방법은 Tacotron 으로 새로운 음성을 학습 및 합성하여, LRW 데이터셋으로 학습된 모델을 사용하여 자연스러운 영상 합성 체계를 구축한다. 단순한 얼굴 이미지의 합성을 개선하고 다채로운 이미지 제작을 위한 과정을 간략화하여 다양한 비대면 영상 정보 제공 환경을 구성할 수 있을 것으로 기대된다.

심층학습 모델 커스터마이징과 추론을 위한 웹 서비스 플랫폼

노재원 ( Jaewon Roh ) , 조상영 ( Sang-young Cho ) , 임승호 ( Seung-ho Lim )  한국정보처리학회, 한국정보처리학회 학술대회논문집 [2020] 제27권 제2호, 934~936페이지(총3페이지)

기계학습 모델의 전체 구조를 쉽게 파악하고 추론할 수 있으며, 추론 과정 중에 멈춰서 중간결과를 확인할 수 있는 디버깅, 그리고 customizing 까지 지원하여 기계학습에 더 익숙해지고 더 나아가, 실제로 활용해보는 GUI Platform 구현

언어모델 기반 오픈 도메인 챗봇 구현

김승태 ( Seung-tae Kim ) , 구자환 ( Jahwan Koo ) , 김응모 ( Ung-mo Kim )  한국정보처리학회, 한국정보처리학회 학술대회논문집 [2020] 제27권 제2호, 931~933페이지(총3페이지)

자연어 처리는 인공지능의 핵심기술 중 하나이다. 그 중 오픈 도메인 챗봇 구현은 NLP 에서 어려운 태스크로 꼽힌다. 명확한 목표, FAQ 가 존재하는 기능형 챗봇과 달리 오픈 도메인 챗봇은 연속적 대화, 방대한 양의 상식 등 구현에 어려움이 많았다. 짧은 질문과 대답으로 이루어진 데이터로 학습한 모델을 대화 데이터로 학습시켜 좀더 자연스러운 챗봇을 구현해보고자 한다.

인공지능 플랫폼기반 요로결석진단을 위한 CT 영상 데이터 자동판독 시스템 구축

노시형 ( Si-hyeong Noh ) , 이충섭 ( Chungsub Lee ) , 김태훈 ( Tae-hoon Kim ) , 이윤오 ( Yun Oh Lee ) , 박성빈 ( Sung Bin Park ) , 윤권하 ( Kwon-ha Yoon ) , 정창원 ( Chang-won Jeong )  한국정보처리학회, 한국정보처리학회 학술대회논문집 [2020] 제27권 제2호, 928~930페이지(총3페이지)

본 논문은 인공지능 플랫폼 기반의 요로결석 진단을 위한 CT 영상 데이터 자동판독 시스템에 대해 기술하고자 한다. 제안한 시스템은 웹 기반의 플랫폼을 기반으로 하며, 인공지능 기반의 진단 알고리즘을 장착하여 빠르게 요로결석 환자의 스크리닝에 목적을 두고 있다. 병원정보시스템의 PACS와 EMR과 연계와 Deep learning 진단 알고리즘을 적용한 요로결석 자동판독 시스템을 개발하였다. 특히, 기 구축된 인공지능 플랫폼을 통해 추출한 데이터셋을 기반으로 진단 알고리즘 개발 방법과 수행 결과를 보인다. 제안한 시스템은 요로결석 진단과 수술여부에 의사결정지원 시스템으로 임상에서 활용될 것으로 기대하고 있다.

해상교통관제 정보(음성) 수집 시스템 설계 및 구현

오정석 ( Jeong-seok Oh ) , 권현수 ( Hyeon-su Gwon ) , 이효동 ( Hyo-dong Lee ) , 김창묵 ( Chang-muk Kim ) , 김형훈 ( Hyung-hoon Kim )  한국정보처리학회, 한국정보처리학회 학술대회논문집 [2020] 제27권 제2호, 924~927페이지(총4페이지)

현재 선박관제시스템에서는 관제정보들을 관제사가 직접 수기로 작성하여 관리하고 있다. 그 과정에서 관제사들은 번거로움을 느끼고 부정확한 정보 전달을 유발하기도 한다. 이에 본 논문은 관제사들이 구두로 녹음한 내용을 자동으로 문자로 저장하고, 저장된 선박 정보를 다시 음성 및 문자로 확인해볼 수 있는 시스템을 구현한다. 본 논문을 통해 관제사들이 보다 편리하고 정확하게 관제 정보를 관리할 수 있기를 기대한다.

CNN과 Kibana를 활용한 호스트 기반 침입 탐지 연구

박대경 ( Daekyeong Park ) , 신동규 ( Dongkyoo Shin ) , 신동일 ( Dongil Shin )  한국정보처리학회, 한국정보처리학회 학술대회논문집 [2020] 제27권 제2호, 920~923페이지(총4페이지)

사이버 공격이 더욱 지능화됨에 따라 기존의 침입 탐지 시스템(Intrusion Detection System)은 기존의 저장된 패턴에서 벗어난 지능형 공격을 탐지하기에 적절하지 않다. 딥러닝(Deep Learning) 기반 침입 탐지는 새로운 탐지 규칙을 생성하는데 적절하다. 그 이유는 딥러닝은 데이터 학습을 통해 새로운 침입 규칙을 자체적으로 생성하기 때문이다. 침입 탐지 시스템 데이터 세트는 가장 널리 사용되는 KDD99 데이터와 LID-DS(Leipzig Intrusion Detection-Data Set)를 사용했다. 본 논문에서는 1차원 벡터를 이미지로 변환하고 CNN(Convolutional Neural Network)을 적용하여 두 데이터 세트에 대한 성능을 실험했다. 평가를 위해 Accuracy, Preci...

나를 도와주는 분리수거 로봇팔

박건희 ( Gunhee Park ) , 모선양 ( Seonyang Mo ) , 이지호 ( Jiho Lee ) , 최예송 ( Yesong Choi )  한국정보처리학회, 한국정보처리학회 학술대회논문집 [2020] 제27권 제2호, 916~919페이지(총4페이지)

이 로봇팔은 테이크 아웃 컵을 플라스틱, 종이, 내용물로 나누어 자동으로 분리수거 해주는 기능을 갖고 있다. 또한 테이크 아웃 컵 뿐만아니라 플라스틱, 종이, 캔으로 된 컵들도 분리수가 할 수 있게 설계되었다.

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