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발행기관 : 한국정보처리학회9389 개 논문이 검색 되었습니다.
증강현실 기반 전자회로 교육 시스템 개발
오도봉 ( Dobong Oh ) , 심승환 ( Seunghwan Shim ) , 최한고 ( Hango Choi )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 [2020] 제9권 제12호, 333~338페이지(총6페이지)
본 논문은 ICT 융합기술 분야의 기초가 되는 전자회로 교육을 위한 방법으로 증강현실 기반 전자회로 교육 시스템을 제안한다. 시스템은 실제 회로를 확인할 수 있는 하드웨어 모듈과 증강현실 기술을 적용하여 전류의 흐름, 입·출력, 측정값을 확인할 수 있는 모바일 교육 콘텐츠로 구성된다. 시스템의 안정적인 동작을 목적으로 주요 성능인 이미지 인식에 대한 실험을 진행하였고, 실험 방법은 하드웨어 모듈과 모바일 기기까지의 거리를 일정 간격으로 변경하여 인식률을 측정하였다. 실험 결과 25[Cm] 이상의 거리에서는 인식률 100%를 보였고, 25[Cm] 이하부터는 인식률이 12% 저하되는 것을 확인할 수 있었으며, 이는 거리가 근접하여 촬영된 이미지 손실에서 발생하는 오류의 영향이라 할 수 있다. 향후 본 논문에서 제시하는 교육 시스템을 수업에 적용할 계획...
TAG Augmented Reality, Eletronic Block, Eletronic Circuit Practice, Training Equipment, Edutech, 증강현실, 전자블록, 전자회로 실습, 교육훈련장비, 에듀테크
연합학습의 인센티브 플랫폼으로써 이더리움 스마트 컨트랙트를 시행하는 경우의 실무적 고려사항
( Sandi Rahmadika ) , ( Muhammad Firdaus ) , 장설아 ( Seolah Jang ) , 이경현 ( Kyung-hyune Rhee )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 [2020] 제9권 제12호, 321~332페이지(총12페이지)
탈중앙화 접근법은 기존 시스템의 데이터 프라이버시 결함을 보완하기 위해 산·학계에서 폭넓게 연구되고 있다. 블록체인은 기록된 데이터는 위조할 수 없으며 합의를 기반으로 의사결정을 이루고 전반적인 거래의 비용은 저렴한 특징을 가지고 있다. 연합학습은 데이터 집합을 공개적으로 노출하지 않고 다수의 장치를 집합적으로 사용 함으로서 딥러닝 모델을 개선할 수 있게 한다. 모델 구축을 위해서는 자원을 사용하도록 참여자들의 동기 부여를 위한 적절하고 참여 비율에 합당한 인센티브 제도가 필수적이다. 그러나 중앙집중화된 인센티브 메커니즘은 중간 계층에 의존하고 여전히 병목현상을 유발하기 때문에 연합학습에 적용하기에는 어려움이 있다. 따라서, 우리는 이더리움 스마트컨트랙트를 활용하여 연합학습 어플리케이션을 위한 인센티브 모델을 제안한다. 구현 결과는 설계 목표를 충족하였고, ...
TAG Blockchain, Data Privacy, Decentralized Learning, Incentive Mechanism, Smart Contract, 블록체인, 데이터 프라이버시, 연합학습, 인센티브 모델, 스마트 컨트랙트
블록체인 분산신원증명에 기반한 탈중앙화된 마스크 중복구매 확인 시스템
노시완 ( Siwan Noh ) , 장설아 ( Seolah Jang ) , 이경현 ( Kyung-hyune Rhee )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 [2020] 제9권 제12호, 315~320페이지(총6페이지)
신원인증은 오래전부터 사회에서 개인을 식별하고 그에 맞는 서비스 등을 제공하기 위해 사용되던 중요한 기술이다. 인터넷 인프라의 발전으로 사회의 많은 부분이 온라인 영역으로 전환되며 신원인증 기술 또한 온라인으로 확장되었다. 하지만 여전히 신원인증 기술은 정부와 같이 신뢰하는 제3의 기관에 전적으로 의존하고 있다는 한계가 있다. 중앙화된 신원관리체계는 서로 다른 신원관리체계를 운용하는 기관 사이의 신원인증 과정을 매우 복잡하게 만들고 비용·시간적으로도 매우 비효율적으로 만들고 있다. 특히 2020년 코로나 바이러스로 인한 마스크 품귀 사태에서 사용된 중복구매 방지 시스템의 구축과정에서 중앙화된 신원관리체계의 한계가 여실히 드러났다. 분산신원증명은 사용자 스스로 자신의 신원정보를 관리하는 방법으로 최근에는 블록체인기술을 사용한 분산신원증명 기술이 다수 제안되고...
TAG Blockchain, Decentralized Identity, Identity Authentication, 블록체인, 분산신원증명, 신원인증
개인정보보호를 위한 영상 암호화 아키텍처 연구
김정석 ( Jeongseok Kim ) , 이재호 ( Jaeho Lee )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 [2020] 제9권 제12호, 307~314페이지(총8페이지)
영상 감시 시스템은 광범위한 영역에서 쉽게 설치되고 녹화 장치 혹은 인터넷을 통한 클라우드 저장소에 영상 정보를 관리하는 중앙 관리 방식을 사용하고 있다. 이러한 시스템의 주요한 문제점은 저장 영상의 전송 과정과 저장 대해서 객관적으로 신뢰할 수 있는 방법이 제공되지 않고 있으며, 개인정보보호를 위한 장치 유무와 별개로 모든 권한을 서비스 제공자에게 위임한 상태에서 운영하고 있다는 점이다. 본 연구에서는 공개키 기반 암호화와 블록체인 기반의 키 관리 시스템을 조합한 아키텍처를 이용하여 민감한 정보를 사용자가 안전하게 보호할 수 있는 방안을 제시한다. 제안하는 아키텍처에서는 대칭키를 사용한 블록 암호화(block-cipher) 과정을 통해 영상 정보를 암호화하고, 이때 사용하는 대칭키를 사용자의 공개키로 암호화하여 블록체인의 레저(ledger)로 기록하는...
TAG Blockchain, Privacy Protection, Video Surveillance, 블록체인, 개인정보보호, 영상 감시 시스템
딥러닝을 사용하는 IoT빅데이터 인프라에 필요한 DNA 기술을 위한 분산 엣지 컴퓨팅기술 리뷰
( Temesgen Seyoum Alemayehu ) , 조위덕 ( We-duke Cho )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 [2020] 제9권 제12호, 291~306페이지(총16페이지)
오늘날 데이터 네트워크 AI (DNA) 기반 지능형 서비스 및 애플리케이션은 비즈니스의 삶의 질과 생산성을 향상시키는 새로운 차원의 서비스를 제공하는 것이 현실이 되었다. 인공지능(AI)은 IoT 데이터(IoT 장치에서 수집한 데이터)의 가치를 높이며, 사물 인터넷(IoT)은 AI의 학습 및 지능기능을 촉진한다. 딥러닝을 사용하여 대량의 IoT 데이터에서 실시간으로 인사이트를 추출하려면 데이터가 생성되는 IoT 단말 장치에서의 처리능력이 필요하다. 그러나 딥러닝에는 IoT 최종 장치에서 사용할 수 없는 상당 수의 컴퓨팅 리소스가 필요하다. 이러한 문제는 처리를 위해 IoT 최종 장치에서 클라우드 데이터 센터로 대량의 데이터를 전송함으로써 해결되었다. 그러나 IoT 빅 데이터를 클라우드로 전송하면 엄청나게 높은 전송 지연과 주요 관심사...
TAG IoT, Deep Learning, Edge Computing, Distributed Training, DNA, 딥러닝, 엣지컴퓨팅, 분산훈련
다중 문턱치를 이용한 입술 윤곽 검출 방법
김정엽 ( Kim Jeong Yeop )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 [2020] 제9권 제12호, 431~438페이지(총8페이지)
본 논문에서는 입술 윤곽선을 검출하기 위한 다중 문턱치 기반의 검출방법을 제안하였다. 기존의 연구 중 Spyridonos 등이 제안한 방법은 입력영상을 RGB로부터 YIQ 좌표계로 변환하여 Q 성분만을 이용하여 Q 영상을 얻는다. Q 영상으로부터 변화 점 검출을 통하여 입술 모양의 좌우 끝점을 얻어낸다. 좌우 끝점에 대한 수직 좌표의 평균값을 이용하여 Q 영상을 상하로 분리하고, 상하 영역 각각에 대하여 별도로 Q값을 대상으로 문턱치를 적용하여 후보 윤곽선을 추출한다. 추출된 후보 윤곽선에 특징치 거리를 이용하여 최적의 문턱치를 찾고, 해당하는 윤곽선을 최종 입술 윤곽선으로 결정한다. 이 때 사용되는 특징치 거리 D는 후보 윤곽선 상의 점들을 기준으로 주변 영역에 대한 차이의 절대값을 이용하여 계산한다. 기존연구의 문제점은 세 가지인데...
TAG Lip Contour, Lip Detection, Lip Segmentation, 입술 윤곽, 입술 검출, 입술 영역분할
제조업 전력량 예측 정확성 향상을 위한 Double Encoder-Decoder 모델
조영창 ( Yeongchang Cho ) , 고병길 ( Byung Gill Go ) , 성종훈 ( Jong Hoon Sung ) , 조영식 ( Yeong Sik Cho )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 [2020] 제9권 제12호, 419~430페이지(총12페이지)
본 연구는 기존 전력량 예측 모델의 구조를 변경하여 모델의 예측 능력을 향상 시킬 수 있는 방법에 관하여 연구하였다. 전기에 대한 수요는 그 어느 때보다 증가하고 있다. 산업 부문에서는 그 어느 부문 보다 전기 소모량이 많음으로, 더욱 정확한 공장 지역의 전력량 소모 예측 모델이 잉여 에너지 생산을 줄이기 위해 주목을 받고 있다. 우리는 2개의 개별 encoder와 한개의 decoder를 사용하여, 장기와 단기 데이터를 모두 사용하는 double encoder-decoder 모델을 제안한다. 우리는 제안된 모델을 세홍(주)의 생산 구역에서 2019년 1월 1일부터 2019년 6월 30일 까지 모집된 전력 소모량 데이터에서 평가 하였다. double encoder-decoder 모델은 기존의 encoder-decoder 모델을 사용했을 때와 비교하여...
TAG Time-Series Forecasting, Deep Learning, Machine Learning, 시계열 예측, 딥러닝, 머신러닝
네트워크 트래픽 데이터의 희소 클래스 분류 문제 해결을 위한 전처리 연구
류경준 ( Ryu Kyung Joon ) , 신동일 ( Shin Dongil ) , 신동규 ( Shin Dongkyoo ) , 박정찬 ( Park Jeongchan ) , 김진국 ( Kim Jingoog )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 [2020] 제9권 제12호, 411~418페이지(총8페이지)
정보보안을 위한 IDS(Intrusion Detection Systems)는 통상적으로 서명기반(signature based) 침입탐지시스템과 이상기반(anomaly-based) 침입탐지시스템으로 분류한다. 이 중에서도 네트워크에서 발생하는 트래픽 데이터를 기계학습으로 분석하는 이상기반 IDS 연구가 활발하게 진행됐다. 본 논문에서는 공격 유형 학습에 사용되는 데이터에 존재하는 희소 클래스 문제로 인한 성능 저하를 해결하기 위한 전처리 방안에 대해 연구했다. 희소 클래스(Rare Class)와 준 희소 클래스(Semi Rare Class)를 기준으로 데이터를 재구성하여 기계학습의 분류 성능의 개선에 대하여 실험했다. 재구성된 3종의 데이터 세트에 대하여 Wrapper와 Filter 방식을 연이어 적용하는 하이브...
TAG Machine Learning, Rare Class, Semi Rare Class, Pre-processing, Feature Selection, 기계학습, 희소 클래스, 준 희소 클래스, 전처리, 특징 선택
스킵연결이 적용된 오토인코더 모델의 클러스터링 성능 분석
조인수 ( In-su Jo ) , 강윤희 ( Yunhee Kang ) , 최동빈 ( Dong-bin Choi ) , 박용범 ( Young B. Park )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 [2020] 제9권 제12호, 403~410페이지(총8페이지)
오토인코더의 데이터 복원(Output result) 기능을 이용한 노이즈 제거 및 초해상도와 같은 연구가 진행되는 가운데 오토인코더의 차원 축소 기능을 이용한 클러스터링의 성능 향상에 대한 연구도 활발히 진행되고 있다. 오토인코더를 이용한 클러스터링 기능과 데이터 복원 기능은 모두 동일한 학습을 통해 성능을 향상시킨다는 공통점이 있다. 본 논문은 이런 특징을 토대로, 데이터 복원 성능이 뛰어나도록 설계된 오토인코더 모델이 클러스터링 성능 또한 뛰어난지 알아보기 위한 실험을 진행했다. 데이터 복원 성능이 뛰어난 오토인코더를 설계하기 위해서 스킵연결(Skip connection) 기법을 사용했다. 스킵연결 기법은 기울기 소실(Vanishing gradient)현상을 해소해주고 모델의 학습 효율을 높인다는 장점을 가지고 있을 뿐만 아니라, 데이터 복원 ...
TAG Skip Connection, Autoencoder, Clustering, Superresolution, 스킵연결, 오토인코더, 클러스터링, 초해상도
자동차 개발 프로세스에서의 보안 내재화 방법론
정승연 ( Seungyeon Jeong ) , 강수영 ( Sooyoung Kang ) , 김승주 ( Seungjoo Kim )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 [2020] 제9권 제12호, 387~402페이지(총16페이지)
기존의 자동차 개발은 주로 정확성(Correctness) 및 안전성(Safety) 확보에 초점을 맞추어 왔으며, 이에 반해 보안성(Security)은 비교적 소홀하게 다루어져 왔다. 하지만 최근 자동차의 인터넷 연결성이 높아짐에 따라 자동차 해킹 사례가 증가하면서, 유엔유럽경제위원회(United Nations Economic Commission for Europe, UNECE)와 같은 국제기관은 자동차 개발에 대한 보안성을 확보하기 위해 사이버보안 규제를 준비하고 있다. 다른 IT 제품과 마찬가지로 자동차 사이버보안 규제에서 또한 개발 초기부터 보안성을 고려하는 “보안 내재화(Security by Design)”의 개념을 강조한다. 특히 자동차 개발은 생명주기가 길고 공급망이 복잡하기 때문에 개발 ...
TAG Automotive Development, Evidence-based Standards, Secure SDLC, UNECE Cybersecurity Regulation, 자동차 개발, 증거 기반 표준, UNECE 사이버보안 규제
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