공급사슬망에서의 리스크 분류체계 연구

김은수 ( Eun Soo Kim ) , 송병준 ( Byung Jun Song ) , 이종연 ( Jong Yun Lee )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지D [2012] 제19권 제3호, 257~262페이지(총6페이지)

본 연구는 화주와 물류업체의 협업을 통하여 급변하는 물류 환경에 유연하기 대응하기 위한 공급사슬망에서의 리스크 관리의 중요성과 리 스크 분류체계를 제시하는데 있다. 이를 위하여 첫째, 공급사슬리스크와 관련된 기존연구를 고찰하여 18가지의 리스크 발생 원인별로 47개의 리스크요인을 파악하였다. 둘째, 파악된 리스크 요인을 토대로 기업 전문가 집단의 의견을 수렴하여 공급사슬망 관점에서 3개의 대분류와 10개 의 중분류로 분류하였다. 셋째, 분류된 리스크에 대해 화주기업과 물류기업을 대상으로 설문 실시 후 확인적 요인분석, 집중타당성, 판별타당성 검증기법을 이용하여 공급사슬망 리스크 분류의 타탕도를 검증하였다. 마지막으로 검증결과를 바탕으로 시사점을 제시한다.

TAG 공급사슬, 리스크 요인, 리스크 분류, 제3자 물류, 확인적 요인분석, 판별타당성 검증 Supply Chain, Risk Factor, Risk Classification, Third-party Logistics, Confirmatory Factor Analysis, Distinction Validity Test

서울 대도시권 버스 네트워크에서 픽업 위치 선정을 위한 흐름-포착 위치-할당 모델의 적용

박종수 ( Jong Soo Park )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지D [2012] 제19권 제2호, 127~132페이지(총6페이지)

서울 대도시권 버스 네트워크에서 승객이 전자 상거래로 구매한 소화물을 집이나 사무실로 가는 도중의 버스 정류장에서 수령할 필요가 있을 수 있다. 흐름-포착 위치-할당 모델을 응용하면 포착되는 승객 흐름을 최대화시키는 버스 정류장들을 선정하는 것이 가능하다. 승객 흐름은 승객 이동의 기-종점 쌍을 나타낸다. 본 논문에서는 기-종점 행렬을 이용하여 빠르게 픽업 위치를 선정하는 휴리스틱 알고리즘을 제안한다. 실 험을 위한 대용량의 기-종점 행렬은 오백만 교통카드 트랜잭션들로부터 추출된다. 실험 결과에서 승객 흐름에 관한 특성과 포착률을 이용해 픽 업 위치로 선정된 버스 정류장들을 설명하고 상위 20개 픽업 위치의 공간적인 분포를 지도로 표시하였다.

TAG 픽업 문제, 버스 승객 흐름, 기-종점 행렬, 교통카드 트랜잭션 Pickup Problem, Bus Passenger Flow, Origin-Destination Matrix, Transportation Card Transaction

용어 자동분류를 사용한 검색어 범주화의 분석적 고찰

이태석 ( Tae Seok Lee ) , 정도헌 ( Do Heon Jeong ) , 문영수 ( Young Su Moon ) , 박민수 ( Min Soo Park ) , 현미환 ( Mi Hwan Hyun )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지D [2012] 제19권 제2호, 133~138페이지(총6페이지)

검색 창을 통해 입력된 검색어는 정보이용자가 의미 있는 자료를 찾아내는 적극적인 활동의 산물이다. 따라서 검색로그는 정보이용자의 관 심사항을 알 수 있는 중요한 분석 데이터이다. 본 연구의 목적은 입력한 검색어의 범주화 결과와 엑세스한 문서의 범주가 어느 정도 유사한 상 관관계를 가지는지 분석적으로 고찰해보는 것이다. KISTI(한국과학기술정보연구원)의 NDSL(과학기술정보센터) 사이트의 2009년 검색로그의 검색세션을 식별하고 검색세션단위로 검색어와 이용 자료를 추출한 후, 검색어에 대해 어떤 주제 분류에 속하는 용어인지 자동분류기로 식별한 결과가 실제 이용한 자료의 주제 분야와 잘 맞는지 비교하였다. 그 결과 상위 100개 검색어 분류에 대한 유사도 평균이 58.8%로 파악되었다. 결국 전체적인 유사도는 58.8%이하이며, 관련 연구에서 수행한 자료의...

TAG 용어 자동분류, 검색로그, 질의어 분석, 유사도 Automatic Term Classification, Search Log, Analysis of Query, Similarity

데이터 스트림 환경에서 효율적인 빈발 항목 집합 탐사 기법

서복일 ( Bok Il Seo ) , 김재인 ( Jae In Kim ) , 황부현 ( Bu Hyun Hwang )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지D [2012] 제19권 제2호, 139~146페이지(총8페이지)

데이터 마이닝은 다양한 분야에서 축적된 데이터로부터 필요한 지식을 탐사하기 위하여 널리 이용되고 있다. 연관규칙을 탐사하기 위하여 이벤트의 빈발 횟수에 기반을 둔 많은 방법들이 존재하지만, 이들은 이벤트가 연속적으로 발생하는 스트림 환경에는 적합하지 않다. 또한 실시 간으로 연관규칙을 탐사해야 하는 스트림 환경에 적용하기에는 많은 비용이 든다. 이 논문에서는 스트림 환경에서 연관규칙을 탐사하기 위한 새로운 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 데이터 스트림에서 목적 이벤트의 발생 간격에 따른 가변 윈도우로부터 이벤트의 존재 유무에 근거 한 COBJ(Count object) 계산법을 이용하여 데이터 항목을 추출한다. 추출된 데이터는 FPMDSTN(Frequent Pattern Mining over Data Stream using Terminal Node) 알고리...

TAG 데이터마이닝, 데이터 스트림, 빈발항목집합, 실시간 마이닝 Data Mining, Data Stream, Frequent Itemsets, Real-time Mining

앙상블 접근법을 이용한 반감독 차원 감소 방법

박정희 ( Cheong Hee Park )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지D [2012] 제19권 제2호, 147~150페이지(총4페이지)

클래스들 간의 거리를 최대화시키는 사영 방향을 구하는 감독차원감소 방법인 선형판별분석법(LDA)은 클래스 정보를 가진 데이터의 수가 매우 적을 때 성능이 급격히 저하되는 경향이 있다. 이러한 경우 상대적으로 저렴한 비용으로 얻을 수 있는 클래스 라벨 정보가 없는 데이터를 활용할 수 있는 반감독 차원 감소법이 사용될 수 있다. 그러나 통계적 차원 감소법에서 흔히 사용되는 행렬연산은 많은 양의 데이터를 사용하는데 메모리와 처리시간에서 한계가 있고, 적은 수의 라벨드 데이터(labeled data)에 비해 너무나 많은 언라벨드 데이터(unlabeled data)의 사용 은 처리 시간의 증가에 비해 오히려 성능감소를 가져올 수 있다. 이러한 문제들을 극복하기 위해 앙상블 접근법을 이용한 반감독 차원 감소 방 법을 제안한다. 문서분류 문제에서의 실험결과를 통해 ...

TAG 선형판별분석, 반감독차원감소, 문서분류, 앙상블 방법 Linear Discriminant Analysis, Semi-Supervised Dimension Reduction, Text Classification, Ensemble Method

독립적인 벡터 근사에 의한 분산 벡터 근사 트리의 성능 강화

최현화 ( Hyun Hwa Choi ) , 이규철 ( Kyu Chul Lee )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지D [2012] 제19권 제2호, 151~160페이지(총10페이지)

지금까지 제안된 분산 고차원 색인의 대부분은 균일한 분포를 가지는 데이터 집합에서 좋은 검색 성능을 나타내나, 편향되거나 클러스터를 이루는 데이터의 집합에서는 그 성능이 크게 감소된다. 본 논문은 강하게 클러스터를 이루거나 편향된 분포를 가지는 데이터 집합에 대한 분산 벡터 근사 트리의 k-최근접 검색 성능을 향상시키는 방법을 제안한다. 기본 아이디어는 전체 데이터를 클러스터링하는 상위 트리의 말단 노드가 담당하는 데이터 공간의 크기를 계산하고, 그 공간 상의 특징 벡터를 근사하는데 사용되는 비트의 수를 달리하여 벡터 근사의 식별 능력을 보장하는 것이다. 즉, 고밀도 클러스터에는 더 많은 수의 비트를 할당하는 것이다. 우리는 합성 데이터와 실세계 데이터를 가지고 분산 hybrid spill-tree와 기존 분산 벡터 근사 트리와의 성능 비교 실험을 수행...

TAG 고차원 색인, 분산 색인, 근사 k-최근접 검색, 분산 병렬 알고리즘 High Dimensional Indexing, Distributed Indexing, Approximate k-NN Queries, Distributed and Parallel Algorithms

임의쓰기 성능향상을 위한 로그블록 기반 FTL의 효율적인 합병연산

이준혁 ( Jun Hyuk Lee ) , 노홍찬 ( Hong Chan Roh ) , 박상현 ( Sang Hyun Park )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지D [2012] 제19권 제2호, 161~186페이지(총26페이지)

최근 플래시 메모리의 꾸준한 용량 증가와 가격 하락으로 인해 대용량 SSD(Solid State Drive)가 점차 대중화 되고 있다. 하지만, 플래시 메 모리는 하드웨어적인 제약사항이 존재하며, 이러한 제약사항을 보완하기 위해 FTL(Flash Translation Layer)이라는 특별한 미들웨어 계층을 필 요로 한다. FTL은 플래시 메모리의 하드웨어적인 제약사항을 효율적으로 운용하기 위해 필요한 계층으로서 파일 시스템으로부터의 논리적 섹 터 번호(logical sector number)를 플래시 메모리의 물리적 섹터 번호(physical sector number)로 변환해주는 역할을 한다. 특히, 플래시 메모리 의 여러 제약사항 중 "쓰기 전 지우기(erase-before-write)"는 플래시 메모리 ...

TAG 플래시 메모리, FTL, 합병 연산, 로그 블록, XAST, SSD Flash Memory, FTL, Merge Operation, Log Block, XAST, SSD

서비스 지향 컴퓨팅을 위한 GoF 디자인 패턴 적용 기법

김문권 ( Moon Kwon Kim ) , 라현정 ( Hyun Jung La ) , 김수동 ( Soo Dong Kim )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지D [2012] 제19권 제2호, 187~202페이지(총16페이지)

대표적인 재사용 패러다임 중 하나인 서비스 지향 컴퓨팅 (Service-Oriented Computing, SOC)는 독립적으로 실행가능하며 외부 인터페이스를 통해서만 접근 가능한 서비스를 재사용 단위로 사용한다. SOC는 서비스 지향 아키텍처 개념과 클라우드 컴퓨팅의 개념을 통칭하는 용어이 다. 서비스는 서비스 제공자에게는 높은 재사용성으로 인해 수익을 내도록 하며, 서비스 소비자에게는 서비스를 재사용하여 보다 빠른 시간 내 에 적은 노력으로 애플리케이션을 개발할 수 있는 경제성과 생산성을 제공한다. 디자인 패턴 (Design Patterns)는 객체 지향 소프트웨어 설계 시에 자주 발생하는 문제들을 해결하기 위한 범용적이며 재사용 가능한 방법들이며, Open/Closed 원칙을 이용하여, 가변성 및 여러 설계 이슈를 보다 쉽...

TAG 서비스 지향 컴퓨팅, 디자인 패턴, 재사용성, 서비스 특징, 가변성, 불일치 문제 Service Oriented Computing, Design Pattern, Reusability, Service Unique Characteristics, Variability, Mismatch Problem

XML을 이용한 안드로이드 GUI 위젯의 기능 테스트 자동화

마영철 ( Ying Zhe Ma ) , 최은만 ( Eun Man Choi )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지D [2012] 제19권 제2호, 203~210페이지(총8페이지)

캡처 리플레이 기법은 GUI 테스팅을 위하여 흔히 사용되는 자동화 방법이다. 하지만 안드로이드 플랫폼 애플리케이션 테스팅에는 직접 이 용하기 어렵다. 그 이유는 좋은 테스팅 프레임워크가 제공되고 있지만 GUI 요소들과 위젯 이벤트 처리 부분이 자동 링크되지 않기 때문이다. 캡처 리플레이 테스팅 도구가 없다면 명세서를 이용하여 테스팅 시나리오를 만들고 일일이 수동으로 GUI 요소들과 연결하여 테스팅 하여야 한 다. 이 논문은 현재 사용되고 있는 안드로이드기반 GUI 자동화 테스트 기법보다 발전되고 최적화된 캡처 리플레이 방법을 제안하고 이의 효율 성을 증명하기 위한 것이다. XML을 이용하여 주요 위젯기반 원소를 추출하기 위한 기술들을 정립하고 위젯기반 API 이벤트 처리 방법을 고안 하였다. 제안한 방법으로 캡처 단계에 모니터링하여 클릭 이벤트가 일어...

TAG 테스트 자동화, GUI 테스팅, XML Test Automation, GUI testing, XML

관계형 데이터 웨어하우스의 복잡한 질의의 처리 효율 향상을 위한 비트맵 조인 인덱스 선택에 관한 연구

안형근 ( Hyoung Geun An ) , 고재진 ( Jae Jin Koh )  한국정보처리학회, 정보처리학회논문지D [2012] 제19권 제1호, 1~14페이지(총14페이지)

데이터 웨어하우스는 크기가 방대하기 때문에 인덱스의 선택은 질의어 처리의 효율성에 상대한 영향을 준다. 인덱스는 질의 처리 비용을 줄이지만, 그것이 차지하는 기억 영역과 데이터베이스의 변경에 따른 보수라는 비용이 수반된다. 데이터 웨어하우스에서 하나의 사실 테이블과 여러 개의 차원 테이블 사이의 조인을 행하는 스타 조인 질의어와 차원 테이블의 선택을 최적화하기 위해서 비트맵 조인 인덱스가 잘 적용된다. 비트맵 조인 인덱스는 이진수로 표현되기 때문에 저장 비용은 적게 들지만 인덱스 할 후보 속성들이 많이 생성되기 때문에 그 중에서 인덱스 할 속성들을 선택하는 일은 어려운 과제가 된다. 인덱스 선택은 일단 후보 속성들의 개수를 축소하고, 그 중에서 인덱스를 선택하게 된다. 본 논문에서는 데이터 마이닝 방법을 사용해서 비트 맵 조인 인덱스 선택 문제에서 후보 속성...

TAG 비트맵 조인 인덱스, 빈발 항목집합, 데이터 마이닝, 관계형 데이터 웨어하우스, Bitmap Join Index, Frequent ItemSets, Data Mining, Relational Data Warehouse

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