VIIRS DNB 영상의 달빛 영향 보정 및 변화 탐지

이보람 ( Boram Lee ) , 이윤경 ( Yoon-kyung Lee ) , 김동한 ( Donghan Kim ) , 김상완 ( Sang-wan Kim )  대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2019] 제35권 제2호, 265~278페이지(총14페이지)

Visible Infrared Imaging Radiometer Suite(VIIRS) 센서의 Day and Night Band(DNB) 영상은 야간에 발생하는 인공 및 자연재해 탐지를 통해 신속한 대응을 가능하게 한다. 해양위성센터에서 배포되는 DNB 자료는 달빛의 영향이 보정되지 않았지만 직수신이 가능하기 때문에 빠른 변화탐지에 용이하다. 본 연구에서는 해양위성센터에서 직수신하는 DNB 영상을 사용하여 한반도 도심지 및 산간지에 대하여 달의 위상에 따른 밝기값의 차이를 분석하고, 변화탐지를 위한 달빛 보정 알고리즘을 제안하였다. 기준 영상과 입력 영상에서 토지피복 분류를 고려하여 선택된 화소들 간의 회귀분석을 통한 상대적 보정을 수행하였다. 일일 차분 영상 분석 결과 도심지에서 밝기값 변화는 ±...

TAG Change Detection, Lunar Irradiance Effect Correction, VIIRS DNB

딥러닝 기반의 영상분할을 이용한 토지피복분류

이성혁 ( Seonghyeok Lee ) , 김진수 ( Jinsoo Kim )  대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2019] 제35권 제2호, 279~288페이지(총10페이지)

본 연구에서는 항공정사영상을 이용하여 SegNet 기반의 의미분할을 수행하고, 토지피복분류에서의 그 성능을 평가하였다. 의미분할을 위한 분류 항목을 4가지(시가화건조지역, 농지, 산림, 수역)로 선정하였고, 항공정사영상과 세분류 토지피복도를 이용하여 총 2,000개의 데이터셋을 8:2 비율로 훈련(1,600개) 및 검증(400개)로 구분하여 구축하였다. 구축된 데이터셋은 훈련과 검증으로 나누어 학습하였고, 모델 학습 시 정확도에 영향을 미치는 하이퍼파라미터의 변화에 따른 검증 정확도를 평가하였다. SegNet 모델 검증 결과 반복횟수 100,000회, batch size 5에서 가장 높은 성능을 보였다. 이상과 같이 훈련된 SegNet 모델을 이용하여 테스트 데이터셋 200개에 대한 의미분할을 수행한 결과, 항목별 정확도는 농지(87.8...

TAG Land cover, Semantic segmentation, SegNet, Classification

지상관측 기반 태양 직달광 관측장비의 초분광 자외센서로부터 이산화황 연직칼럼농도의 불확실성 분석 연구

강형우 ( Hyeongwoo Kang ) , 박준성 ( Junsung Park ) , 양지원 ( Jiwon Yang ) , 최원이 ( Wonei Choi ) , 김대원 ( Daewon Kim ) , 이한림 ( Hanlim Lee )  대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2019] 제35권 제2호, 289~298페이지(총10페이지)

본 연구에서는 처음으로 차등흡수분광기술(Differential Optical Absorption Spectroscopy, DOAS)를 이용하여 지상관측 기반 태양 직달광 모의복사휘도를 활용하여 신호대잡음비(Signal to Noise Ratio, SNR), 분광분해능(Full Width Half Maximum, FWHM), 오존 연직칼럼농도(O₃ Vertical Column Density, O₃ VCD), 에어로졸 광학두께(Aerosol Optical Depth, AOD), 태양천정각(Solar Zenith Angle, SZA)에 대한 이산화황 연직칼럼농도(SO₂Vertical Colu...

TAG sulfur dioxide, SO₂ vertical column density, ground-based, Uncertainty, trace gas, DOAS

Evidential Belief Function, Weight of Evidence 및 Artificial Neural Network 모델을 이용한 산사태 공간 취약성 예측 연구

이사로 ( Saro Lee ) , 오현주 ( Hyun-joo Oh )  대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2019] 제35권 제2호, 299~316페이지(총18페이지)

본 연구는 지리정보시스템(GIS) 환경에서 확률 모델인 Weight Of Evidence (WOE)와 Evidential Belief Function (EBF), 기계학습 모델인 Artificial Neural Networks (ANN) 모델을 이용하여 평창지역의 산사태 취약성도를 공간적으로 분석하고 예측하였다. 본 연구지역은 2006년 태풍 에위니아에 의한 집중호우로 산사태가 많이 발생하여 많은 재산 및 인명피해가 발생하였다. 산사태 취약성도를 작성하기 위해 항공사진을 이용하여 3,955개의 방대한 산사태 발생 위치를 탐지하였고, 환경공간정보인 지형, 지질, 토양, 산림 및 토지이용 등의 공간 데이터를 수집하여 공간데이터베이스에 구축하였다. 이러한 공간데이터베이스를 이용하여 산사태에...

TAG Landslide, Evidential Belief Function, Weight of Evidence, Artificial Neural Network, GIS

공간정보 기반의 환경영향평가 확대를 위한 인벤토리 작성 및 활용 방안 연구

조남욱 ( Namwook Cho ) , 이명진 ( Moung Jin Lee )  대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2019] 제35권 제2호, 317~326페이지(총10페이지)

개발사업 및 관련 환경영향은 공간 위에서 이루어지므로 환경영향평가 과정에서는 공간정보의 활용이 필수적이다. 본 연구에서는 환경영향평가의 공간정보 활용을 확대하기 위해 산재된 공간정보를 인벤토리로 구축, 환경영향평가 과정에서 활용할 수 있도록 제시하고자 한다. 이를 위해 환경영향평가 과정에서의 공간정보 이용 현황과 공공의 정보시스템에서 제공하는 환경 관련 공간정보 목록을 조사하였다. 그리고 선행연구 분석을 통해 도출한 인벤토리 구축 방법론을 적용, 환경영향평가 시 활용할 수 있는 공간정보 목록을 작성하였다. 그 결과 환경영향평가 업무에서 활용중인 공간정보는 64개 항목으로 조사되었으며, 자료 활용성 및 연계·갱신가능성을 토대로 환경영향평가에 활용 가능한 국토환경공간정보는 45개 항목으로 조사되었다. 최종적으로 중복 제거 및 항목 재구성을 통해 14개의 신규 항목을...

TAG Environmental Impact Assessment, Environmental Spatial Information, Spatial Information Inventory, Open Application Programming Interface

TerraSAR-X 위성영상을 활용한 백두산 천지 얼음 면적 변화 모니터링

박성재 ( Sung-jae Park ) , 이슬기 ( Seulki Lee ) , 이창욱 ( Chang-wook Lee )  대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2019] 제35권 제2호, 327~336페이지(총10페이지)

중국과 북한 국경에 있는 백두산 정상의 칼데라 호수인 “천지”는 2,189 m의 고도에 위치한다. 천지는 1년동안 수온이 영하로 내려가는 겨울철에는 얼고 다시 수온이 영상으로 올라가는 계절에는 녹는 것을 반복한다. 하지만 높은 고도에 위치한 탓에 흐린 날이 많아 광학 영상으로는 관측에 어려움이 있다. 그렇기 때문에 천지의 얼음 관측에는 광학 영상보다 날씨에 영향을 덜 받는 위성레이더 영상이 더 효과적이다. 본 연구에서는 2015년에서 2017년까지 천지 지역의 TerraSAR-X 영상 75장을 분석에 사용하고 계산된 얼음 면적과 기온 변화를 분석했다. 그 결과, 형성된 칼데라 호수의 얼음은 12월 초에 생성되어 4월 중순까지 천천히 녹았다. 이 기간동안 삼지연 지역의 기온은 얼음이 생성되었을 때 약 -10℃였고, 해빙될 시기인 4월 중순에는 기온이 ...

TAG TerraSAR-X, Ice dynamic

기상예보모델자료와 위성자료를 이용한 산불위험지수 개발 및 2019년 4월 강원 산불 사례에의 적용

김영호 ( Yeong-ho Kim ) , 공인학 ( In-hak Kong ) , 정주용 ( Chu-yong Chung ) , 신인철 ( Inchul Shin ) , 정성훈 ( Seonghoon Cheong ) , 정원찬 ( Won-chan Jung ) , 모희숙 ( Hee-sook Mo ) , 김상일 ( Sang-il Kim ) , 이양원 ( Yang-won Lee )  대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2019] 제35권 제2호, 337~342페이지(총6페이지)

본 연구에서는 GDAPS(Global Data Assimilation and Prediction System) 예보모델자료와 위성기반 식생건조지수를 결합시킨 산불위험지수 WRI(Wildfire Risk Index)를 개발하였고, 이를 2019년 4월 4일의 고성-속초 산불과 강릉-동해 산불 사례에 적용해 보았다. 제시한 산불위험지수 WRI는 강수 이벤트 후에 건조 경향이 지속되었던 3월 19일 전후와 4월 4일 전후의 산불위험도 변화를 잘 나타냄으로써, 그 적합성이 확인되었다. WRI는 우리나라 산불취약성의 상시 감시를 위한 하나의 방법이 될 수 있을 것이며, 이를 더욱 발전시키기 위해서는 향후 GK-2A 위성자료의 활용과 함께, 산림청의 산불위험예보시스템과의 연계 방안에 대한 모색이 반...

TAG GK-2A, Numerical weather prediction, Vegetation dryness index, Wildfire risk

산불피해지 탐지를 위한 위성기반 산림고사지수 개발 및 2019년 4월 강원 산불 사례에의 적용

박성욱 ( Seong-wook Park ) , 이수진 ( Soo-jin Lee ) , 정주용 ( Chu-yong Chung ) , 정성래 ( Sung-rae Chung ) , 신인철 ( Inchul Shin ) , 정원찬 ( Won-chan Jung ) , 모희숙 ( Hee-sook Mo ) , 김상일 ( Sang-il Kim ) , 이양원 ( Yang-won Lee )  대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2019] 제35권 제2호, 343~346페이지(총4페이지)

이 연구에서는 2019년 4월 4일 발생한 고성-속초 산불과 강릉-동해 산불의 피해지를 신뢰할 만한 수준으로 신속하게 파악하기 위하여, 고해상도 영상 기반의 산림고사지수를 개발하고 이를 Sentinel-2 영상에 적용한 결과를 소개하고자 한다. 고사한 산림과 건강한 산림은 매우 다른 분광특성을 보이는데, 특히 R-NIR-G 위색조합(false color composite)에서 그 차이가 뚜렷이 나타난다. 이러한 특성에 기초하여 개발된 산림고사지수를 적용한 결과, 고성-속초 산불의 피해면적은 약 701.16 ha, 강릉-동해 산불의 피해면적은 약 710.60 ha로 추정된다. 정확한 피해면적은 현장조사 등의 과정을 거쳐 추후에 공식적으로 확정되겠지만, 이러한 위성영상 분석은 신속한 피해현황 파악을 가능하게 하는 장점이 있다.

TAG False color composite, Fire burn area, Otsu thresholding, Sentinel-2

Comparison the Mapping Accuracy of Construction Sites Using UAVs with Low-Cost Cameras

( Hohyun Jeong ) , ( Hoyong Ahn ) , ( Dongyoon Shin ) , ( Chuluong Choi )  대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2019] 제35권 제1호, 1~13페이지(총13페이지)

이 연구에서는 2019년 4월 4일 발생한 고성-속초 산불과 강릉-동해 산불의 피해지를 신뢰할 만한 수준으로 신속하게 파악하기 위하여, 고해상도 영상 기반의 산림고사지수를 개발하고 이를 Sentinel-2 영상에 적용한 결과를 소개하고자 한다. 고사한 산림과 건강한 산림은 매우 다른 분광특성을 보이는데, 특히 R-NIR-G 위색조합(false color composite)에서 그 차이가 뚜렷이 나타난다. 이러한 특성에 기초하여 개발된 산림고사지수를 적용한 결과, 고성-속초 산불의 피해면적은 약 701.16 ha, 강릉-동해 산불의 피해면적은 약 710.60 ha로 추정된다. 정확한 피해면적은 현장조사 등의 과정을 거쳐 추후에 공식적으로 확정되겠지만, 이러한 위성영상 분석은 신속한 피해현황 파악을 가능하게 하는 장점이 있다.

TAG UAV Photogrammetry, Fisheye Camera, Smart Phone Camera, Accuracy, DSM

InSAR-based Glacier Velocity Mapping in the Parlung Zangbo River Basin, Tibetan Plateau, China

( Chang-qing Ke ) , ( Hoonyol Lee ) , ( Lan-yu Li )  대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2019] 제35권 제1호, 15~28페이지(총14페이지)

이 연구에서는 2019년 4월 4일 발생한 고성-속초 산불과 강릉-동해 산불의 피해지를 신뢰할 만한 수준으로 신속하게 파악하기 위하여, 고해상도 영상 기반의 산림고사지수를 개발하고 이를 Sentinel-2 영상에 적용한 결과를 소개하고자 한다. 고사한 산림과 건강한 산림은 매우 다른 분광특성을 보이는데, 특히 R-NIR-G 위색조합(false color composite)에서 그 차이가 뚜렷이 나타난다. 이러한 특성에 기초하여 개발된 산림고사지수를 적용한 결과, 고성-속초 산불의 피해면적은 약 701.16 ha, 강릉-동해 산불의 피해면적은 약 710.60 ha로 추정된다. 정확한 피해면적은 현장조사 등의 과정을 거쳐 추후에 공식적으로 확정되겠지만, 이러한 위성영상 분석은 신속한 피해현황 파악을 가능하게 하는 장점이 있다.

TAG InSAR method, Glacier velocity, Error analysis, Parlung Zangbo River basin

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