MODIS 대기자료를 활용한 남북한 기상관측소에서의 냉방도일 추정

유병현 ( Byoung Hyun Yoo ) , 김광수 ( Kwang Soo Kim ) , 이지혜 ( Jihye Lee )  한국농림기상학회, 한국농림기상학회지 [2019] 제21권 제2호, 97~109페이지(총13페이지)

적산 온도는 작물 재배 의사결정 지원을 위해 대상지역 주변 기상 관측소의 자료를 활용하여 산정되어 왔다. 한편 Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) 자료로부터 공간적인 온도 자료를 바탕으로 특정 지점의 적산 온도 자료를 생산할 수 있다. 본 연구의 목적은 MODIS 자료를 처리하는 도구를 개발하고 이를 바탕으로 작물의 고온 피해도 및 시설의 냉방 요구도 분석에 활용될 수 있는 냉방도일을 계산하고자 하였다. R 스크립트를 사용하여 특정지역의 MODIS 기온자료를 생성하는 모듈들을 작성하였다. 해당 스크립트들은 격자자료의 좌표계 변환과 자료들의 공간적인 통합 기능들을 가지고 있었다. 온도 수직 분포 자료로부터 지표 기압에 해당하는 온도를 추출하는 기능은...

TAG GDAL, Satellite data, North Korea, Spatial assessment

적외선 촬영 영상 기반의 작물 병해 모니터링 가능성 타진을 위한 실내 감염 실험

정회정 ( Hoejeong Jeong ) , 정래동 ( Rae-dong Jeong ) , 류재현 ( Jae-hyun Ryu ) , 오도혁 ( Dohyeok Oh ) , 최선웅 ( Seonwoong Choi ) , 조재일 ( Jaeil Cho )  한국농림기상학회, 한국농림기상학회지 [2019] 제21권 제2호, 111~116페이지(총6페이지)

세균과 바이러스에 감염된 작물의 생물적 스트레스탐지를 원격탐지 기술 기반의 열적외 센서를 이용하여 실내 생육 챔버에서 실험하였다. 감염으로 인한 엽온의 증가와 감염 농도에 따른 엽온 차이를 확인했다. 또한 엽온 기반으로 산출한 CWSI 값은 감염 잎에서 증가하였고, 그러한 현상은 육안으로 병징을 발견하기 하루 전에 시작되었다. 따라서 스마트팜 시스템의 작물 모니터링에 열적외 센서를 이용한다면, 병해의 탐지는 물론 피해 등급 평가, 조기 알람 등에 활용될 수 있을 것이다. 하지만 실제 스마트팜 적용을 위해서는 향후 엽온 측정 정확도 향상 기술, 자료 해석 방법, 생물·비생물적 스트레스 구별 알고리즘 연구 등이 추가로 필요할 것이다.

TAG Thermal infrared image, Leaf temperature, Crop water stress index, Garlic, Tobacco, Crop disease

한라산 구상나무 공간적 고사패턴 분석을 통한 고사원인 추정 - 기후변화에 따른 토양수분 과다 가능성 제안 -

안웅산 ( Ung San Ahn ) , 김대신 ( Dae Sin Kim ) , 윤영석 ( Young Seok Yun ) , 고석형 ( Suk Hyung Ko ) , 김권수 ( Kwon Su Kim ) , 조인숙 ( In Sook Cho )  한국농림기상학회, 한국농림기상학회지 [2019] 제21권 제1호, 1~28페이지(총28페이지)

세균과 바이러스에 감염된 작물의 생물적 스트레스탐지를 원격탐지 기술 기반의 열적외 센서를 이용하여 실내 생육 챔버에서 실험하였다. 감염으로 인한 엽온의 증가와 감염 농도에 따른 엽온 차이를 확인했다. 또한 엽온 기반으로 산출한 CWSI 값은 감염 잎에서 증가하였고, 그러한 현상은 육안으로 병징을 발견하기 하루 전에 시작되었다. 따라서 스마트팜 시스템의 작물 모니터링에 열적외 센서를 이용한다면, 병해의 탐지는 물론 피해 등급 평가, 조기 알람 등에 활용될 수 있을 것이다. 하지만 실제 스마트팜 적용을 위해서는 향후 엽온 측정 정확도 향상 기술, 자료 해석 방법, 생물·비생물적 스트레스 구별 알고리즘 연구 등이 추가로 필요할 것이다.

TAG Mortality rate, Terrain slop, Solar radiation, Excess soil moisture, Climate change, Digital photogrammetric system

머신러닝 기법의 산림 총일차생산성 예측 모델 비교

이보라 ( Bora Lee ) , 장근창 ( Keunchang Jang ) , 김은숙 ( Eunsook Kim ) , 강민석 ( Minseok Kang ) , 천정화 ( Jung-hwa Chun ) , 임종환 ( Jong-hwan Lim )  한국농림기상학회, 한국농림기상학회지 [2019] 제21권 제1호, 29~41페이지(총13페이지)

세균과 바이러스에 감염된 작물의 생물적 스트레스탐지를 원격탐지 기술 기반의 열적외 센서를 이용하여 실내 생육 챔버에서 실험하였다. 감염으로 인한 엽온의 증가와 감염 농도에 따른 엽온 차이를 확인했다. 또한 엽온 기반으로 산출한 CWSI 값은 감염 잎에서 증가하였고, 그러한 현상은 육안으로 병징을 발견하기 하루 전에 시작되었다. 따라서 스마트팜 시스템의 작물 모니터링에 열적외 센서를 이용한다면, 병해의 탐지는 물론 피해 등급 평가, 조기 알람 등에 활용될 수 있을 것이다. 하지만 실제 스마트팜 적용을 위해서는 향후 엽온 측정 정확도 향상 기술, 자료 해석 방법, 생물·비생물적 스트레스 구별 알고리즘 연구 등이 추가로 필요할 것이다.

TAG Machine learning, Gross primary production, MODIS, GPP modeling, Eddy covariance, KoFlux

저품질 관측자료를 사용한 벼 생육 모델의 신동진 품종모수 추정

현신우 ( Shinwoo Hyun ) , 김광수 ( Kwang Soo Kim )  한국농림기상학회, 한국농림기상학회지 [2019] 제21권 제1호, 42~54페이지(총13페이지)

세균과 바이러스에 감염된 작물의 생물적 스트레스탐지를 원격탐지 기술 기반의 열적외 센서를 이용하여 실내 생육 챔버에서 실험하였다. 감염으로 인한 엽온의 증가와 감염 농도에 따른 엽온 차이를 확인했다. 또한 엽온 기반으로 산출한 CWSI 값은 감염 잎에서 증가하였고, 그러한 현상은 육안으로 병징을 발견하기 하루 전에 시작되었다. 따라서 스마트팜 시스템의 작물 모니터링에 열적외 센서를 이용한다면, 병해의 탐지는 물론 피해 등급 평가, 조기 알람 등에 활용될 수 있을 것이다. 하지만 실제 스마트팜 적용을 위해서는 향후 엽온 측정 정확도 향상 기술, 자료 해석 방법, 생물·비생물적 스트레스 구별 알고리즘 연구 등이 추가로 필요할 것이다.

TAG ORYZA2000 model, Crop parameters, Calibration, Quality assurance, Heading date, Yield

봄철 과수 꽃눈 발육 수준에 따른 저온해 위험도 산정

김진희 ( Jin-hee Kim ) , 김대준 ( Dae-jun Kim ) , 김수옥 ( Soo-ock Kim ) , 윤은정 ( Eun-jeong Yun ) , 주옥정 ( Okjung Ju ) , 박종선 ( Jong Sun Park ) , 신용순 ( Yong Soon Shin )  한국농림기상학회, 한국농림기상학회지 [2019] 제21권 제1호, 55~64페이지(총10페이지)

세균과 바이러스에 감염된 작물의 생물적 스트레스탐지를 원격탐지 기술 기반의 열적외 센서를 이용하여 실내 생육 챔버에서 실험하였다. 감염으로 인한 엽온의 증가와 감염 농도에 따른 엽온 차이를 확인했다. 또한 엽온 기반으로 산출한 CWSI 값은 감염 잎에서 증가하였고, 그러한 현상은 육안으로 병징을 발견하기 하루 전에 시작되었다. 따라서 스마트팜 시스템의 작물 모니터링에 열적외 센서를 이용한다면, 병해의 탐지는 물론 피해 등급 평가, 조기 알람 등에 활용될 수 있을 것이다. 하지만 실제 스마트팜 적용을 위해서는 향후 엽온 측정 정확도 향상 기술, 자료 해석 방법, 생물·비생물적 스트레스 구별 알고리즘 연구 등이 추가로 필요할 것이다.

TAG Fruit tree, Flower bud, Spring freeze damage, Abnormal weather

운영 체제와 컴파일러에 따른 Geospatial Data Abstraction Library의 Hierarchical Data Format 형식 원격 탐사 자료 추출 속도 비교

유병현 ( Byoung Hyun Yoo ) , 김광수 ( Kwang Soo Kim ) , 이지혜 ( Jihye Lee )  한국농림기상학회, 한국농림기상학회지 [2019] 제21권 제1호, 65~73페이지(총9페이지)

세균과 바이러스에 감염된 작물의 생물적 스트레스탐지를 원격탐지 기술 기반의 열적외 센서를 이용하여 실내 생육 챔버에서 실험하였다. 감염으로 인한 엽온의 증가와 감염 농도에 따른 엽온 차이를 확인했다. 또한 엽온 기반으로 산출한 CWSI 값은 감염 잎에서 증가하였고, 그러한 현상은 육안으로 병징을 발견하기 하루 전에 시작되었다. 따라서 스마트팜 시스템의 작물 모니터링에 열적외 센서를 이용한다면, 병해의 탐지는 물론 피해 등급 평가, 조기 알람 등에 활용될 수 있을 것이다. 하지만 실제 스마트팜 적용을 위해서는 향후 엽온 측정 정확도 향상 기술, 자료 해석 방법, 생물·비생물적 스트레스 구별 알고리즘 연구 등이 추가로 필요할 것이다.

TAG MODIS, GDAL, HDF, Compiler, Operating system

지역적응 시험 자료를 활용한 옥수수 작물모형 CERES-MAIZE의 품종모수 추정시의 문제점

김준환 ( Junhwan Kim ) , 상완규 ( Wangyu Sang ) , 신평 ( Pyeong Shin ) , 조현숙 ( Hyeounsuk Cho ) , 서명철 ( Myungchul Seo )  한국농림기상학회, 한국농림기상학회지 [2018] 제20권 제4호, 277~283페이지(총7페이지)

기후변화 영향평가를 위해 작물생육모형을 폭넓게 사용하고 있지만 모형을 구동하기 위해서는 품종모수를 결정하는 것이 필수적이다. 그러나 품종모수 결정을 위한 실험은 장시간의 노력이 필요하여 대부분 작황자료 또는 지역적응 시험 자료를 많이 사용하고 있다. 그러나 밭작물의 경우 작황자료 또는 지역적응 시험을 사용하는 경우에는 포장의 관개량과 시기에 대한 자료가 없고 또한 별도의 기상관측 없이 최인접지역의 기상자료를 사용하기 때문에 문제가 발생할 수 있다. CERES-MAIZE를 이용하여 밭작물인 옥수수에 대해서 이 문제점들을 검토하였다. 출사기와 관련된 품종 모수는 최대 27km 내에 기상관측 지점이 있는 경우에도 신뢰성있는 품종모수가 얻어졌다. 온도의 경우에는 지형에 따라 유효한 거리가 달라질 수 있지만 본 연구의 대상 지역에서는 품종 모수 추정에 문제가 크지는 않...

TAG Crop model, Calibration, CERES-MAIZE, Yield trial data

북한 지역의 기온 자료를 활용한 벼 출수 한계기 및 재배 기간 분석

양운호 ( Woonho Yang ) , 강신구 ( Shingu Kang ) , 김숙진 ( Sukjin Kim ) , 최종서 ( Jong-seo Choi ) , 박정화 ( Jeong-hwa Park )  한국농림기상학회, 한국농림기상학회지 [2018] 제20권 제4호, 284~295페이지(총12페이지)

본 연구는 북한 27개 기상 관측 지역의 36년간 평균 기온 자료를 활용하여 지역별 벼 안전 출수 한계기, 출수 만한기, 재배 가능 빈도 및 생육 기간을 분석하기 위하여 수행하였다. 안전 출수 한계기와 출수 만한기는 장진, 풍산, 삼지연의 3개 지역을 제외한 24개 지역에서 출현하였으며, 연도별 안전 출수 한계기와 출수 만한기의 중위값은 혜산에서 각각 7월 16일과 27일로 가장 빨리 출현하였고, 해주에서 각각 8월 18일과 28일로 가장 늦게 출현하였다. 연도별 안전 조기 이앙 한계기부터 안전 출수 한계기까지 기간의 중위값은 혜산 51일∼평양 109일, 출수 만한기까지 기간의 중위값은 혜산 65일∼남포 119일 범위로, 안전 출수 한계기 보다 출수 만한기 기준 출수 소요일수의 중위값이 지역에 따라 9∼15일 증가하였다. 연도별 안전 조기 이...

TAG Growth duration, Late marginal heading date, North Korea, Rice, Safe marginal heading date

RCP 8.5 시나리오에 따른 미래 기후조건에서 벼의 품질 및 전분 동화 특성 변화

상완규 ( Wan-gyu Sang ) , 조현숙 ( Hyeoun-suk Cho ) , 김준환 ( Jun-hwan Kim ) , 신평 ( Pyong Shin ) , 백재경 ( Jae-kyeong Baek ) , 이윤호 ( Yun-ho Lee ) , 조정일 ( Jeong-il Cho ) , 서명철 ( Myung-chul Seo )  한국농림기상학회, 한국농림기상학회지 [2018] 제20권 제4호, 296~304페이지(총9페이지)

본 연구는 기후변화에 따른 쌀 품질 저하 요인을 기상 환경과 종실 전분 대사 기능면에서 평가하기 위해 수행하였다. 본 연구를 위해 활용한 옥외환경조절시설(SPAR)은 대형 토양상에서 온도와 CO₂ 동시 처리가 가능한 시설로서 최대한 포장 수준에 가까운 조 건에서 미래 기후에 대한 정밀한 환경영향평가를 가능하게 해준다. 2001∼2010년 전주 지역 현재 기후 기준 RCP 8.5 시나리오에 따른 2051∼2060년 가상 기후 조건에서 직접 재배 시험을 한 결과 미래 기후 조건에서는 벼 생육 및 노화가 급격하게 촉진되어 출수기가 현재 대비 5일 이상 빨라지는 등 생육기간이 단축될 뿐 아니라 이로 인해 고온 등숙 환경에 노출될 위험성이 크게 높아지게 됨을 알 수 있었다. 이로 인해 벼 수량 뿐 아니라 품질 또한 크게 저하되었는...

TAG Climate change, Rice, Quality, SPAR Chamber

1  2  3  4  5  6  7  8  9  10